Реферат к кандидатскому экзамену по истории и философии науки История развития облачных технологий - shikardos.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Программа вступительного экзамена 1 154.36kb.
история философии Тема Предмет и метод истории философии 1 248.36kb.
Ильгар Вахид оглы Нифталиев старший научный сотрудник отдела «Современная... 1 381.91kb.
1. История философии. Ее предмет и задачи Философия и мировоззрение. 5 603.63kb.
Третий международный форум облачных технологий Cloudsnn 2013 1 34.17kb.
Примерный перечень вопросов к экзамену по дисциплине «Современные... 1 45.12kb.
Программа дисциплины «история химии» 1 193.56kb.
График приема кандидатских экзаменов по истории и философии науки 1 69.36kb.
Программа вступительных экзаменов в аспирантуру по философии 1 149.06kb.
История информатики как науки о знаниях и технологиях 1 140.38kb.
Вопросы к экзамену по философии для студентов ифмип 2013/2014 1 13.72kb.
Коллективное руководство не могло продержаться долго, поскольку несколько... 1 29.08kb.
- 4 1234.94kb.
Реферат к кандидатскому экзамену по истории и философии науки История развития облачных - страница №1/1

ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ города МОСКВЫ
Государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования
МОСКОВСКИЙ ИНСТИТУТ ОТКРЫТОГО ОБРАЗОВАНИЯ

РЕФЕРАТ

к кандидатскому экзамену по истории и философии науки




История развития облачных технологий


Выполнила: соискатель кафедры

Информационных технологий и образовательной среды

по специальности 13.00.02 «Теория и методика обучения и воспитания (дошкольное, начальное общее, основное общее, среднее (полное) общее образование) (информатизация образования)»

Павлова И.Б.
Преподаватель д.ф.н., профессор В.И. Купцов

Ф.И.О.

МОСКВА - 2013


Оглавление

История развития облачных технологий


Оглавление 2

История развития облачных технологий 2

Введение 3

Идеи 3


Источники и предпосылки возникновения «облачных технологий» 4

Манфреймы. Виртуализация 4

Рост производительности компьютеров 6

Появление систем и сетей хранения данных 6

Консолидация инфраструктуры 6

Пропускная способность Интернет 7

Пионеры облаков 7

Возникновение термина 9

Эволюция облачных вычислений 11

Вывод 12


Список используемой литературы 13

Оглавление

Введение


Облачные вычисления (Coud computing) – термин, появившийся в середине 10-х годов XXI века. Это явление стало возможным благодаря объединению множества идей и технологий, появившихся гораздо раньше.

Программное обеспечение дооблачной эпохи разрабатывалось программистами и распространялось традиционным образом - на носителях. Пользователь приобретал его и устанавливал на компьютер. Чтобы приложение работало, к ПК предъявлялись определенные системные требования: указывались необходимые производительность процессора, объем оперативной памяти, количество свободного места на жестком диске и т. д. Такой алгоритм работал и для операционной системы и для прикладных программ. Параллельно с этим развивался Интернет, совершенствовалось серверное оборудование. Но наступил переломный момент в который совокупность технологий, методики их применения и потребностей общества в более совершенных способах хранения, передачи и обработки информации вызвали комплексное решение представления информационных ресурсов в виде сервиса. Так началась история «облачных вычислений» в том значении, в котором этот термин употребляется в последние годы.

Согласно определению, приведенному Г.Уокер (Grace Walker) в статье The Internet Protocol Journal, Volume 12, No.3 «Cloud Computing - A Primer», «Облачные вычисления – это основанное на интернет-технологиях решение, в котором ресурсы общего пользования предоставляются аналогично распределению электроэнергии по проводам. Компьютеры в облаке настроены на совместную работу, а различные приложения используют совокупную вычислительную мощность так, как будто выполняются на одиночной системе».

Идеи


Первые теоретические идеи были выдвинуты Нильсом Баричелли. Интересы Нильса Аалл лежали в области компьютерного моделирования эволюционного отбора, что, очевидно, требовало больших вычислительных ресурсов, чем те, которые мог предоставить Институт передовых исследований (Institute of Advanced Studies, IAS), где норвежско-итальянский математик работал вместе с Джоном фон Нейманом. В 1953 году он описал умозрительную на тот момент возможность существования некоего условного пространства, в котором машины смогут кооперироваться при выполнении задач.

В 1961 году один из основателей ARPANET, основоположник создания теории искусственного интеллекта Джон Маккарти высказал предположение, что вычисления смогут быть организованы примерно так, как обычные коммунальные услуги. Его фантастическое предположение состояло в том, что компьютерная технология разделения времени может привести к будущему, в котором компьютерная мощь и даже определенные приложения могут продаваться с использованием бизнес-модели сферы коммунальных услуг, подобно воде или электричеству. Каждый человек на Земле будет подключен к информационной сети, из которой он будет получать данные и программы для их обработки. Вычислительные мощности этой сети будут предоставляться пользователям как услуга.

Ближе всех из первопроходцев к идее облака был Джозеф Ликлайдер, в своем меморандуме, посвященном «межгалактической компьютерной сети» (1963 год): «В будущем я смогу пользоваться определенными сетевыми функциями, осуществляя выборку нужных мне данных с помощью системы, которая подберет необходимые мне программы. Для этого она будет использовать предложенные ей описания, которые со временем можно будет делать на естественном языке. Между заимствованными программами и моими собственными можно будет устанавливать связь... выполнение задач может происходить где угодно». Идеология Ликлайдера стала базисом для создания первой компьютерной сети ARPAnet в 1969 году.

Источники и предпосылки возникновения «облачных технологий»

Манфреймы. Виртуализация


Бурное развитие вычислительной техники приходится на 30-е годы XX века. Двоичная система счисления, описанная Лейбницем в XVII веке и булева алгебра, описанная Джорджем Булем в 1854г. стали основой работы «Символический анализ релейных и переключательных схем» защищенной К.Э.Шенноном в 1937г. в Массачусетском технологическом институте.

1939 г. Джон Винсент Атанасов вместе с аспирантом Клиффордом Берри приступил к постройке машины, предназначенной для решения системы алгебраических уравнений с 30 неизвестными (проект «ABC» — Atanasoff-Berry Calculator). Работой заинтересовался доктор Пенсильванского университета Джон Моучли, так же работавший над вопросами механизации вычислений. Сотрудничество ученых привело в тому, что идеи, так и не реализованные в ABC, были воплощены в первой универсальной программно-управляемой электронно-вычислительной машине ENIAC, появившейся в октябре 1945 г.

Электронные вычислительные машины принято делить на поколения. Основу этого деления составляет природа логических элементов. Логическими элементами второго поколения ЭВМ стали транзисторы, которые заменили неэффективные тремоэлектронные лампы.

Переход от второго к третьему поколению компьютеров связан с разработкой Джеком Килби интегральных схем, чипов. Благодаря этому изобретению Дж.Килби стал в 2000 году лауреатом Нобелевской премии по физике, а мир в 1964 получил компьютерную систему IBM System/360, с которой принято отсчитывать историю манфреймов1. В 1960 по начало 1980 годах манфреймы были главной компьютерной технологией. В СССР по подобию IBM System/360 выпускались вычислительные машины ЕС ЭВМ.

Смена третьего и четвертого поколения компьютеров связана со степенью интеграции компонентов в интегральных микросхемах. БИС, насчитывающие несколько сот электронных компонентов в одном корпусе, что привело к расслоению рынка ЭВМ, появлению новых компаний, выпускающих персональные компьютеры, развитию программного обеспечения для них и, в связи с этим бурным перераспределением приоритетов, угасанию интереса к манфреймам. В 90-е с появлением Unix-серверов мрачность прогнозов хорошо проиллюстрировало заявление Стюарта Элсопа (дигерати2, главный редактор журнала InfoWorld), прозвучавшее в марте 1991 года: «Я предсказываю, что последний мэйнфрейм будет выключен в марте 1996 года»

Однако многие из идей, реализованных сейчас в технологии «облачных вычислений», заставляют увидеть в них последователей манфреймов. «Вместе с облаками возвращается эпоха манфреймов, разумеется, с поправкой на время. Еще шесть лет назад в беседе с Джоном Мэнли, одним из ведущих научных сотрудников центра исследований и разработок HP в Бристоле, обсуждалась тема Utility computing, и Джон обратил внимание на то, что основные идеи Utility computing до боли напоминают мэйнфреймы, только на другом техническом уровне: «Все идет от манфреймов. Манфреймы научили нас тому, как в одной среде можно изолировать приложения, – умение, критически важное сегодня»[1] Технология, о которой идет речь – виртуализация. В 60-х годах XX века это было интересное научное и инженерное решение, позволяющее в рамках одной вычислительной машины обеспечить решение нескольких задач одновременно на разных ОС и в разных прикладных средах.


Рост производительности компьютеров


Одной из важных задач, стоящих перед вычислительной техникой всегда была задача обеспечения ресурсоемких вычислений. Это задачи математического моделирования, научные задачи, а так же задачи, связанные с обслуживанием большого числа пользователей. Наращивание производительности процессоров также представляет собой оптимизационную задачу, параметрами в которой являются не только производительность, но и цена процессора, его эксплуатационные характеристики, такие, например, как системы охлаждения.

Решением этих проблем стало не дальнейшее увеличение производительности, а появление многопроцессорных и многоядерных вычислительных систем. На серверах этот подход был реализован через блейд-системы, разработанные в 2001 году. Блейд-сервер представляет собой модульную одноплатную компьютерную систему, включающая процессор и память. Лезвия (blade) вставляются в специальное шасси с объединительной панелью (backplane), обеспечивающей им подключение к сети и подачу электропитания. Производители описывают преимущества блейд-серверов правилом «1234». «По сравнению с обычными серверами при сравнимой производительности Blade-серверы занимают в два раза меньше места, потребляют в три раза меньше энергии и обходятся в четыре раза дешевле»[2].

Технологические решения блейд-серверов стали так же основой для развития решений облачных вычислений, обеспечив им такие характеристики как эластичность, масштабирование, лучшие возможности управления и гибкость, повышенная надежность и снижение эксплуатационных расходов.

Появление систем и сетей хранения данных


В условиях лавинообразного наращивания объемов обрабатываемой информации возникла необходимость выделения отдельных систем для хранения данных, обеспечивающих необходимый уровень надежности и доступности информационных ресурсов, а так же скоростного доступа к этим данным.

Консолидация инфраструктуры


Выступая на конференции, посвященной проблемам современных процессоров, профессор Массачусетского технологического института Ананд Агарвал сказал: «Процессор – это транзистор современности». Новый уровень отличается тем, что здесь также собираются мэйнфреймы, но виртуальные, и не из отдельных транзисторов, как полвека назад, а из целых процессоров или целиком из компьютеров. На заре ИТ многочисленные компании и организации «лепили» собственные компьютеры из дискретных компонентов, монтируя их на самодельных печатных платах – каждая организация делала свою машину, и ни о какой стандартизации или унификации и речи не могло быть. И вот на пороге второго десятилетия XXI века ситуация повторяется – точно так же из серверов-лезвий, компьютеров, разнообразного сетевого оборудования собираются внешние и частные облака. Одновременно наблюдается та же самая технологическая разобщенность и отсутствие унификации: Microsoft, Google, IBM, Aptana, Heroku, Rackspace, Ning, Salesforce строят глобальные мэйнфреймы, а кто-то под собственные нужды создает частные облака, которые являются теми же мэйнфреймами, но меньшего масштаба. Остается предположить, что впереди изобретение интегральной схемы и микропроцессора.»[2]

Пропускная способность Интернет


Пропускная способность линий связи – важная характеристика, позволяющая определить круг задач, который этой связи можно поручить. С момента создания сети Internet до наших дней, эта характеристика претерпела и количественные и качественные изменения. От первых 4 узлов сети, которые связала ARPANET в 1969 г. до конца 80-х, когда в США уже существовала сеть из пяти суперкомпьютерных центров, соединенных специальными телефонными линиями пропускная способность выросла до 56 Кбит/с. В 1988 г. пропускная способность достигала 1,544 Мбит/с[3]

В начале 90-х годов были предложены и реализованы технические решения, которые позволили повысить пропускную способность локальных сетей передачи данных. Первое решение было связано с появлением коммутаторов – мостов нового поколения, что позволило обеспечить высокую производительность сетей, построенных на технологии с низкой стоимостью. Второе событие заключалось в появлении экспериментальных сетей, в которых использовался протокол Ethernet с более высокой битовой скоростью передачи данных, а именно 100 Мб/с.[4]

Так в 90-х годах XX века был заложен еще один важный аспект развития современных облачных технологий.

Пионеры облаков


Вехой в истории облачного сервиса стало предоставление компанией Salesforce аутсорсинга информационных технологий. Компания была основана в 1999 году и планировала специализироваться на рынке CRM-систем3. Одной из задач такого программного обеспечения является сохранение информации о клиентах и истории взаимоотношений с ними. Salesforse изначально планировала предоставление доступа к своим CRM-системам как услуги по подписке. В феврале 2000 года компания нанесла сокрушительный удар своему главному конкуренту, компании Siebel, разместив рекламу «The End Software» во время ежегодной конференции пользователей этого крупнейшего производителя и долговременного лидера в производстве CRM-систем.

Также одной из первых подхватила новую технологию уже в наступившем веке компания Amazon.com. Интернет магазин, основанный в 1994, в 1995 запускает сайт и становится одним из многочисленных в то время доткомов (магазином, торгующим через Интернет). Однако 10 марта 2000 года произошел «крах доткомов» - обвальное падение индекса высокотехнологичных компаний. В результате этих событий сотни интернет-компаний обанкротились, были ликвидированы или проданы. Несколько руководителей компаний были осуждены за мошенничество и растрату денег акционеров.[5] Но Amazon выживает в этой непростой экономической ситуации благодаря своей стратегии развития, ориентированной на клиента и на применение новых технологий. Сегодня Amazon не только крупнейший в мире интернет-ритейлер4. В 2006 году компания представила свою облачную инфраструктуру Amazon Web Services. В то время облачные сервисы еще не были распространены, так что компания стала пионером в этой области, опередив известных сегодня лидеров рынка, в числе которых Microsoft, Hewlett-Packard, Google и Rackspace. На сегодняшний день гигант предоставляет целый спектр услуг в облаке, в числе которых файловый хостинг, распределенные хранилища данных, виртуальные серверы, а также предоставление вычислительных мощностей и многое другое. Amazon обслуживает около 1% всего североамериканского трафика. [6] Эти события закрепили за Amazon.com позицию безусловного патриарха облачных вычислений.

Вслед за Amazon.com компания Google в 2008 году создает платформу Google App Engine. Как и с другими своими продуктами, Google ввела радикальную модель ценообразования с бесплатным предоставлением сервисов начального уровня и крайне низкой стоимостью вычислительных мощностей и систем хранения данных.

В октябре 2009 была запущенна бета версия операционной системы Windows Azure.

В апреле 2010 г. Microsoft провела исследование, посвященное компаниям, являющимся основными игроками на рынке облачных вычислений, назвав эти компании, собрав о них сведения и определив достоинства и недостатки стратегии развития.

Таблица 1

В начале XXI века термин «облачные вычисления» стал употребляться применительно к возникшему тогда направлению SaaS (Software as a Service -- «программное обеспечение как услуга»). В 2007 году в подобный проект (Academic Cluster Computing Initiative), в котором принимали участие Google и IBM, включились несколько американских университетов. Для них эти компании построили дата-центры на 1600 серверов и оснастили их соответствующим программным обеспечением для управления и осуществления удаленного доступа к вычислительным ресурсам. Также в гонку за «облаками» вступили Yahoo!, Microsoft и eBay, а 2008 год компьютерная индустрия встречала уже под «облаком»: аналитики наперебой расхваливали новую стратегию оптимизации расходов за счет отказа от высокопроизводительных компьютеров в пользу интернет-сервисов, например, GoogleDocs.

Возникновение термина


Возникновение англоязычного термина cloud-computing начало активно обсуждаться в 2008 году в одной из тематических интернет-конференций. В результате дискуссии выдвигались различные версии, по одной из которых термин сloud был впервые использован главой компании Google (ныне председателем Совета директоров) Эриком Шмидтом «Когда сеть станет такой быстродействующей, как процессор, компьютер как таковой перестанет существовать, он распространится по сети». Три слова: «Сеть – это компьютер» много лет интриговали компьютерную общественность, а о пророчестве Шмидта вспомнили только через полтора десятка лет. Термин cloud computing Шмидт первым использовал в августе 2006 года в интервью по окончании конференции Search Engine Strategies Conference: «У нас на глазах рождается новая модель компьютерных систем, и мне кажется, что насчитывается не так много людей, которые способны понять открывающуюся перспективу. Суть ее в том, что сервисы, поддерживающие данные и архитектуру, размещены на удаленных серверах. Данные находятся на этих серверах, на них же выполняются необходимые вычисления... И если в вашем распоряжении соответствующий браузер и соответствующие права доступа, то вы можете получить доступ к этому облаку независимо от используемого устройства».[7]

Другая популярная версия предполагает, что термин cloud computing стал широко употребляться в США с 2005 года после запуска компанией Amazon.com проекта Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) и широко распространился в бизнесе, среди поставщиков информационных технологий и в научно-исследовательской среде. Термин «облако» используется как метафора, основанная на изображении Интернета на диаграмме компьютерной сети, или как образ сложной инфраструктуры, за которой скрываются все технические детали.

«Такая уж сложилась в мире практика, что на блок-схемах, изображающих компьютерные сети, а первоначально – телефонные линии, удалённые подключения большой длины, в том числе, посредством интернета, изображаются в виде облаков. С одной стороны облака – один сегмент сети или просто клиент, с другой стороны – другой сегмент, серверная часть или что-то ещё. С точки зрения потребителя вовсе неважно, что находится в самом облаке и что оно скрывает, главное – чтобы запрос, посланный в сторону этого облака, вернулся выполненным. И, в сущности, какая разница, какой именно запрос – требование показать страницу сайта или окно заполнения формы, web интерфейс почтового клиента или органы управления удалённой web-камеры, задание на обсчёт матрицы данных или заявка на показ видеоролика; главное, чтобы облако «вернуло» требуемый заказ выполненным, желательно побыстрее и подешевле, в идеале – мгновенно и бесплатно. Трудно сейчас найти того, кто первый придумал рисовать на схемах облака, однако идея прижилась, прочно вошла в практику, и в конце концов с лёгкой руки профессора Рамната К Челлапа (Ramnath K. Chellappa) из бизнес-школы Goizueta при Университете Эмори (Emory University, Атланта, Джорджия), предложившего считать вычисления экономическим, а не техническим явлением, даже породила название нового типа вычислений – Cloud Computing, которое без особых затей так и переводят на другие языки – «облачные вычисления». Общее определение этой технологии звучит примерно так: «Облачные вычисления представляют собой динамически масштабируемый способ доступа к внешним вычислительным ресурсам в виде сервиса, предоставляемого посредством Интернета, при этом пользователю не требуется никаких особых знаний об инфраструктуре «облака» или навыков управления этой «облачной» технологией.»[8]

Эволюция облачных вычислений


Очевидно, что первый этап развития облачных вычислений, начавшийся в 2007 году, уже подходит к завершению: период первоначального романтического увлечения заканчивается, но одновременно с этим увеличивается количество пригодных к эксплуатации коммерческих предложений. Согласно модели, предложенной Gartner5, облачные вычисления будут развиваться в три этапа, частично совпадающих друг с другом по времени.

Первый этап (2007–2011) — время первопроходцев и период формирования рынка. Облачные вычисления в этот период развиваются за счет компаний, которых облачные вычисления привлекают возможностью быстрого выхода на рынок и радикального повышения эффективности разработки. На этом этапе облачные вычисления наиболее эффективны в рамках ИТ-проектов, предусматривающих возврат инвестиций в перспективе 18–24 месяцев.

Основная черта второго этапа (2010–2013) — консолидация рынка. К 2012 году количество облачных предложений превзойдет потребности рынка, борьба за пользователей среди различных облачных вендоров достигнет своего пика, что приведет к серии слияний и поглощений. В то же время зрелость облачных предложений повысится и консервативные пользователи начнут всерьез рассматривать возможность использования облачных вычислений. Продолжительность облачных проектов увеличится, и компании будут инициировать проекты, предусматривающие возврат инвестиций в перспективе от 3 до 5 лет. К 2013 году облачные вычисления станут предпочтительным выбором при разработке простых в архитектурном отношении приложений среди 2000 ведущих глобальных компаний.

Наконец, в 2012–2015 годах наступит накопление критической массы и массовое распространение облачных вычислений. Доминировать на рынке будет относительно небольшое число ключевых поставщиков, которые получат возможность предлагать рынку свои технологии в качестве стандартов де-факто. К 2014 году также возрастет понимание рисков, связанных с зависимостью от облачных технологий конкретных вендоров, что приведет к всплеску популярности одной из облачных платформ с открытым кодом.

Таблица 2

Этап

Продолжительность

Особенности

Время первопроходцев

2007–2011 гг.

Облачные вычисления внедряют те компании, которые готовы идти на риски.

Консолидация рынка

2010–2013 гг.

Консервативные пользователи начинают обращать внимание на облачные вычисления; растет конкуренция и снижается общее число поставщиков.

Массовое распространение

2012–2015 гг.

Облачные вычисления становятся мейнстримом; на рынке доминирует ограниченное число поставщиков.

Источник: CNews Analytics, 2011» [9]

Вывод


Согласно модели, предложенной Gartner, облачные технологии занимают в нашей жизни все более прочные позиции. Созданные и развиваемые бизнесом они сегодня привлекают внимание и тех, кто работает в других областях.

Компания CA Technologies недавно провела своё исследование, показавшее следующие результаты. Фирма, занимающаяся комплексными сетевыми решениями, опросила 965 партнёров в Европе и узнала, что наибольший интерес к данным вычислительным технологиям выказывают IT и телекоммуникационные компании, интернет-фирмы и масс-медиа.[10]

Например, в образовании есть широкое поле для применения уже готовых и опробованных бизнесом решений. Крупные «облачные» поставщики готовят своих будущих пользователей «со школьной скамьи». Google и Microsoft начали предлагать сервисы для работников учебных заведений и студентов. Сервисы «Google Apps для учебных заведений» и «Microsoft Live@edu» включают в себя широкий набор инструментов, которые можно настраивать под потребности пользователя, создавая виртуальное учебное пространство, рассчитанное на любое количество пользователей. При этом описываемые системы размещаются у внешнего поставщика услуг в «облаке». Кроме названных известных компаний корпорация Cisco с 1997 бесплатно предоставляет учебные и экзаменационные материалы, а также инструкторскую поддержку учебным заведениям во всех частях света. Ныне она действует в 165 государствах, включая Россию и большинство других стран СНГ.

«Облачные» технологии доставляют учебные материалы наиболее экономичным и надежным способом, отличаясь простотой распространения и обновления.


Список используемой литературы


  1. Л.Черняк «От манфреймов к облакам» [Электронный ресурс] – URL: http://www.osp.ru/os/2010/06/13003731/ (дата обращения 15.07.2013)

  2. Климентьев В.П., Устинов В.А. Введение в облачные вычисления. [Электронный ресурс] – URL:http://lib.convdocs.org/docs/index-63430.html (дата обращения 23.07.2013)

  3. Гладких Б.А. Информатика: Введение в специальность. Учебное пособие для вузов. - Томск: Изд-во научно-техн. литературы, 2002. - 350 с.

  4. Способы повышения пропускной способности сети [Электронный ресурс] – URL: http://sobrs.ru/index.php/net/netlevel/249.html (дата обращения 15.07.2013)

  5. Пузырь NASDAQ "Business Guide (Информационные технологии)". Приложение, №32 (3849), 28.02.2008 [Электронный ресурс] – URL:http://www.kommersant.ru/doc/855711#lj (дата обращения 16.07.2013)

  6. Amazon против Google, Microsoft, HP и Rackspace: кто сильнее в облачном мире? [Электронный ресурс] – URL: http://cloudzone.ru/community/blogs/amazon_com/121.html#cut (дата обращения 16.07.2013)

  7. Л.Черняк «Облака: три источника и три составные части» [Электронный ресурс] – URL: http://www.osp.ru/os/2010/01/13000672/ (дата обращения 22.07.2013)

  8. Романченко В. Облачные вычисления на каждый день [Электронный ресурс] – URL: http://www.3dnews.ru/editorial/579318 (дата обращения 16.07.2013)

  9. Облачные сервисы. Взгляд из России. Под ред. Е. Гребнева. — М.: CNews, 2011. — 282 с.

  10. Будущее облачных вычислений за пределами IT-рынка [Электронный ресурс] – URL: http://cloudzone.ru/articles/analytics/35.html (дата обращения 23.07.2013)



1 Манфрейм (мейнфрейм) – высокопроизводительный компьютер со значительным объемом оперативной и внешней памяти, предназначенный для организации централизованных хранилищ данных большой емкости и выполнения интенсивных вычислительных работ.

2 .Дигерати - член элиты компьютерной индустрии и онлайн-сообществ, объединяющей известных учёных в области вычислительной техники, авторов техноизданий и блогеров

3 CRM-система - программное обеспечение для организаций, предназначенное для автоматизации стратегий взаимоотношений с заказчиками.

4 Ритейлер - фирма, торгующая товаром в розницу, а не оптом.

5 Gartner - исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий