Рабочая программа учебной дисциплины «Планирование эксперимента» Направление: 200100 «Приборостроение» - shikardos.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
страница 1
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Рабочая программа учебной дисциплины страховое дело Направление подготовки 3 547.26kb.
Рабочая программа учебной дисциплины вспомогательные исторические... 1 279.75kb.
Рабочая программа учебной дисциплины «стратегия управления предприятием... 1 359.52kb.
Рабочая программа учебной дисциплины «Основы музыкального развития... 1 302.06kb.
Рабочая программа учебной дисциплины (рпуд) Политическая и экономическая... 3 429.86kb.
Рабочая программа учебной дисциплины «введение в биотехнологию» Направление... 1 371.81kb.
Рабочая программа учебной дисциплины (рп у д) история религий направление... 2 589.83kb.
Рабочая программа учебной дисциплинЫ «Введение в специальность» Направление... 1 134.03kb.
Рабочая программа учебной дисциплины «языки программирования» Направление... 2 495.81kb.
Рабочая программа учебной дисциплины Направление 080100. 62 «Экономика»... 3 416.4kb.
Рабочая программа учебной дисциплины (рпуд) 1 196.97kb.
Методы идентификации технологического процесса трубопроводного транспорта... 7 809.96kb.
- 4 1234.94kb.
Рабочая программа учебной дисциплины «Планирование эксперимента» Направление: 200100 - страница №1/1



ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ



МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»



Согласовано





Утверждаю

Руководитель ООП

по направлению 200100

проф. А.И. Потапов




Зав. кафедрой приборостроения

проф. А.И. Потапов



РАБОЧАЯ ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«Планирование эксперимента»

Направление: 200100 «Приборостроение»

Магистерская программа: «Приборы и методы контроля качества и диагностики»,



Квалификация (степень) выпускника: магистр

Форма обучения: очная
Составитель: доцент В.М. Игамбердиев
Санкт-Петербург

2012
1. Цель и задачи дисциплины.

Цель изучения дисциплины – формирование общекультурных и профессиональных компетенций выпускников в области планирования эксперимента.

Задачи дисциплины: освоение методов и схем планирования эксперимента с использованием приемов моделирования и методов математического планирования.
2. Место дисциплины в структуре ООП.

Дисциплина «Планирование эксперимента» входит в состав вариативной части дисциплин профессионального цикла подготовки магистров по направлению 200100 «Приборостроение» профиля «Приборы и методы контроля качества и диагностики» в течение В семестра. Для освоения курса обучающийся должен обладать устойчивыми знаниями по следующим дисциплинам «Компьютерные технологии в приборостроении», «Информационные технологии в приборостроении», «Математическое моделирование в приборных системах», «Точность измерительных приборов».


3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

ОК-1, ОК-2, ОК-4, ОК-6, ПК-1, ПК-3, ПК-5, ПК-6, ПК-11, ПК-20, ПК-21, ПК-22, ПК-23,

ПК-24, ПК-25.

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: основные модели, планы и этапы планирования эксперимента в приборостроении; основные методы математического планирования эксперимента.

Уметь: планировать экспериментальные исследования; применять основные методы математического планирования эксперимента в практической деятельности в области приборостроения.

Владеть: навыками самостоятельного обучения новым методам исследования в профессиональной области; навыками адаптации к новым ситуациям в профессиональной сфере; навыками решения научно-исследовательских и технологических задач с использованием информационных технологий; навыками планирования и проведения экспериментов и экспериментальных исследований.
4. Объём дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоёмкость дисциплины составляет 2 зачётные единицы.



Вид учебной работы

Всего часов

Семестры










Аудиторные занятия (всего)

34

В

В том числе







Лекции

17

В

Практические занятия (ПЗ)

17

В

Лабораторные занятия (ЛЗ)







Самостоятельная работа (всего)

38

В

В том числе







Работа с литературой

32

В

Вид промежуточной аттестации (тесты)

6

В

Завершающая аттестация




зачет

Общая трудоемкость дисциплины

72





Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

№ п/п

Наименование раздела дисциплины

Содержание раздела

1

История возникновения планирования эксперимента. Основные понятия и определения.

Магические квадраты. Латинские квадраты. Работы Р.Фишера, Д.Финни и др.

Планирование эксперимента. Фактор. Нормализация факторов. Активный и пассивный эксперимент. Отклик. Функция отклика. Поверхность отклика. Область оптимума.



2

Модели.

Модель регрессионного анализа. Модель дисперсионного анализа.

3

Планы.

Этапы планирования эксперимента. Факторные планы. Блок плана. Точка плана. Матрица плана. План эксперимета первого порядка. План эксперимента i-го порядка. Полный факторный эксперимент.

4

Методы математического планирования эксперимента.

Анализ результатов экспериментов. Общие приемы поиска оптимального значения критерия оптимизации. Способы решения задачи оптимизации. Метод Бокса: схема планирования эксперимента, статистический анализ значимости коэффиициентов уравнения регрессии, проверка гипозезы адекватности. Метод крутого восхождения. Полный факторный эксперимент.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

п/п


Наименование обеспечиваемых (последующих)дисциплин

№№ разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин

1

2

3

1.

Научно-исследовательская практика

+

+

+

2.

Выпускная квалификационная работа

+

+

+



5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

п/п


Наименование раздела дисциплины

Лекции

Лабор.

Практ.

Семи-

нар


СРС

Всего часов

1

История возникновения планирования эксперимента. Основные понятия и определения.

2










3

5

2

Модели.

2










8

10

3

Планы.

3










12

15

4

Методы математического планирования эксперимента.

10




17




15

42


6. Лабораторный практикум: не предусмотрен.

7. Практические занятия


№ п/п

№ раздела дисциплины

Наименование тем практических занятий

Трудо-ёмкость

(час.)


1

4

Применение математических методов планирования эксперимента при решении задач оптимизации. Метод Бокса.

4

2

4

Применение математических методов планирования эксперимента при решении задач оптимизации. Полный факторный эксперимент.

4

3

4

Применение математических методов планирования эксперимента при решении задач оптимизации. Метод крутого восхождения.

4

4

4

Применение математических методов планирования эксперимента при решении задач оптимизации.

Нахождение оптимальных параметров с помощью ЭВМ.



5



8. Темы лабораторных работ: не предусмотрено.

9. Курсовые проекты: не предусмотрено.

10. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) Основная литература



  1. Государственный стандарт СССР. Исследовательские испытания. Планирование эксперимента. Термины и определения. ГОСТ 24026-80.

  2. Джонсон Н., Лион Ф. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. Методы планирования эксперимента. – М.: Мир, 1981. – 520 с.

  3. Красовский Г.И., Филаретов Г.Ф. Планирование эксперимента. — Минск: БГУ, 1982. — 302 с.

  4. Хикс Ч. Основные принципы планирования эксперимента / перевод с англ. под ред. В. В. Налимова. - М, 1967. – 406 с.

  5. Финни Д. Введение в теорию планирования экспериментов / перевод с англ. под ред. Ю. В. Линника.- М, 1970. – 287 с.

  6. Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий, - М, 1976. – 278 с.

  7. Хартман К., Лецкий Э., Шефер В. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов / перевод с англ., - М, 1977. – 552 с.

б)Дополнительная литература

  1. Рузавин Г.И. Методология научного исследования: Учеб. Пособие для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 1999.

  2. Налимов В.В. Планирование эксперимента, - М, 1971. – 198 с.

  3. Дэниел К. Применение статистики в промышленном эксперименте / перевод с англ., - М, 1979.- 299 с.

в) программное обеспечение: Microsoft Office.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы: ресурсы Интернет.



www.student.nwpi.ru.

www.student1.nwpi.ru

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

а) Специализированные аудитории

б) Кафедральный компьютерный центр

…………………………………………………………………………………………………



Разработчик

каф. Приборостроения доцент Игамбердиев В.М.