Сборник работ выпускников экономического факультета гаугн москва 2013 Содержание Аннотации дипломных работ - shikardos.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Дипломных работ по специальности «Журналистика» 1 35.32kb.
Отчет юридического факультета за 2012/2013 учебный год Содержание... 10 2774.46kb.
Буторина Любовь Сергеевна Темы дипломных работ на 2013 2014 год по... 1 473.32kb.
Сборник научно-методических работ к 80-летию со дня рождения Эльвиры... 5 2785.45kb.
Примерные темы дипломных работ 1 120.62kb.
Оформление дипломных работ (ДР) в 2013 г. (с дополнениями от 21. 1 49.36kb.
Тематика дипломных работ для студентов 5 курса очной формы обучения... 1 80.04kb.
Темы дипломных и курсовых работ 1 41.12kb.
В учебную часть физического факультета мгу 1 47.66kb.
Сборник научных работ Филиал Российского государственного гуманитарного... 7 1709.25kb.
Темы курсовых работ 3 курса Кафедра экономики города и муниципального... 1 21kb.
Учебно-методическое пособие Барнаул-2004 удк печатается по решению... 11 1461.51kb.
- 4 1234.94kb.
Сборник работ выпускников экономического факультета гаугн москва 2013 Содержание - страница №3/3


АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МЕЖСТРАНОВЫХ СОПОСТАВЛЕНИЙ

АННОТАЦИЯ

В данной работе рассматривается развитие инновационной сферы с помощью межстрановых сопоставлений. Для этого был изучен опыт инновационной политики различных стран до кризиса 2008 г., сравнивались вызовы инновационному развитию в период кризиса 2008-2009 гг., были проанализированы показатели инновационного развития, а именно рассмотрена динамика и определены возможные темпы изменения показателей, выявлены зависимости и построены многофакторные эконометрические модели для показателей инновационного развития.



СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………………………………….

ГЛАВА 1.АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ ПРОБЛЕМ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

ВВЕДЕНИЕ: РОЛЬ НАЦИОНАЛЬНЫХ ИННОВАЦИОННЫХ СИСТЕМ

ДЛЯ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ……………………................………………...

1.1.Анализ инновационной политики развитых и развивающихся стран.………………………………..

1.2.Корректировка приоритетов инновационного развития на начальном

этапе кризиса (2008-2009 гг.))……………………………………............................................................

ГЛАВА 2.АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

НА ОСНОВЕ МЕЖСТРАНОВЫХ СРАВНЕНИЙ………………………………………………………...

ГЛАВА 3.МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ …………………………



3.1.Выбор подхода к моделированию ………………………………………………………………………

3.2.Однофакторные модели показателей инновационного развития …..…...……………………………

3.3.Многофакторные регрессионные модели показателей

инновационного развития.………………………………………………………….…………………….

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………….…………………………………………………………….

ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ………………………………...........................................

ПРИЛОЖЕНИЕ 1…………………………………………………………………………………………………….......

ПРИЛОЖЕНИЕ 2…………………………………………………………………………………………………….......





3

5

5


6
31

57

57



62
88

98

100



107

108



ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ

  1. Анчишкин А. И. Наука–техника–экономика. — М.: Экономика, 1989.

  2. Анчишкин А. И. Прогнозирование роста социалистической экономики. — М., 1973.

  3. Багриновский К.А. Методы исследования и моделирования механизма научно-технологического развития // Экономика и математические методы, т.39, №2, 2003, с. 54-68.

  4. Варшавский А.Е. Значительное снижение неравенства доходов – важнейшее условие перехода к инновационной экономике, основанной на знаниях // Экономика и математические методы, т.43, вып.4, 2007.

  5. Варшавский А.Е. Наукоемкие отрасли: определения, анализ, условия ускорения развития. – М.: Институт экономики и прогнозирования научно-технического прогресса АН СССР, 1988 (препринт).

  6. Варшавский А.Е. Научно-технический прогресс в моделях экономического развития. – М.: Финансы и статистика, 1984.

  7. Варшавский А.Е. Проблемы науки: выбор обоснованных нормативов инновационного развития // Математика. Компьютер. Образование.: Сб.научн.трудов / Под ред. Г.Ю. Ризниченко. – М.-Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2011. – 254 с., с. 123-135.

  8. Варшавский А.Е. Прогнозные модели для исследования влияния научно-технического прогресса на показатели экономического развития // Экономика и математические методы, 1985, том XXI, вып.2.

  9. Варшавский А.Е, Экономические проблемы разработки научно-технической и инновационной политики России в условиях глобализации // Концепции, №2(21), 2008, с.3-28.

  10. Варшавский Л.Е. Исследование динамики показателей рынков наукоемкой продукции (на примере компонентов персональных компьютеров) // Экономика и математические методы, т.40, №1, 2004, с.59-74.

  11. Власкин Г.А. , Ленчук Е.Б. Промышленная политика в условиях перехода к инновационной экономике: опыт стран Центральной и Восточной Европы и СНГ / Институт международных экономических и политических исследований РАН. – М.: Наука, 2006. – 246 с.

  12. Голиченко О.Г. Микро- и макроэкономическое моделирование воздействий эндогенного научно-технического прогресса на экономический рост // Экономика и математические методы, т.34, №2, 1998, с.134-159.

  13. Голиченко О.Г. Основные факторы развития национальной инновационной системы: уроки для России / Центральный экономико-математический институт РАН. – М.: Наука, 2011. – 634 с.

  14. Емельянов С.В. США: государственная политика стабилизирования инновационной конкурентоспособности американских производителей Инновационная стратегия правительства США в ХХI веке - http://www.cfin.ru/press/management/2002-3/08.shtml

  15. Инновационная Россия 2020 (стратегия инновационного развития Российской Федерации до 2020 года). – Москва, 2011. - http://www.economy.gov.ru/wps/wcm/connect/economylib4/mer/activity/sections/innovations/development/doc20111020_1.

  16. Инновационный путь для новой России / отв. ред. Горегляд В.П.; Центр социально-экономических проблем федерализма института экономики РАН. – М.: Наука, 2005. – 343 с.

  17. Инновационный менеджмент в России: вопросы стратегического управления и научно-технологической безопасности / Руководители авт. колл. В.Л. Макаров, А.Е. Варшавский. – М.: Наука, 2004. – 880 с.

  18. Искусственный интеллект: междисциплинарный подход. Под ред. Д.И. Дубровского и В.А. Лекторского. – М.: ИИнтеЛЛ, 2006. – с. 347-376.

  19. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009 – 400 с.

  20. Киселев В.Н., Рубвальтер Д.А., Руденский О.В. Инновационная политика и национальные инновационные системы Канады, Великобритании, Италии, Германии и Японии // Информационный бюллетень ЦИСН 2009 – http://csrs.ru/inform/IAB/iab6_2009.pdf

  21. Комков Н.И. Роль инноваций и технологий в развитии экономики и общества // Проблемы прогнозирования. 2003. № 3.

  22. Комков Н.И., Фролов И.Э. "Проблемы инновационного развития на этапе переходной экономики". ИНП РАН, М.: 2000.

  23. Лучко М.Л. Развитие инноваций в Швеции: традиции, современность и будущее - http://archive.econ.msu.ru/ext/lib/Category/x0c/x31/3121/file/02_Luchko.pdf

  24. Макаров В.Л., Варшавский А.Е., Козырев А.Н. Экономика знаний: уроки для России // Концепции, №1(11), 2003, с. 12-23.

  25. Мартино Д. Технологическое прогнозирование. – М.: Прогресс, 1977.

  26. Наука и высокие технологии России на рубеже третьего тысячелетия (социально-экономические аспекты развития) / Руководители авт. колл. В.Л. Макаров, А.Е. Варшавский. – М.: Наука, 2001. – 636 с.

  27. Немова Л.А. Современный этап развития научно-технического потенциала Канады - http://www.racs.ru/publications/nemova2.htm

  28. Полтерович В.М. Проблема формирования национальной инновационной системы // Экономика и математические методы, т. 45, № 2, 2009, С. 3-18.

  29. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие / под ред. д.э.н., проф. Н.П.Тихомирова. – 2-е изд., стереотип. – М.: Издательство «Экзамен», 2007. – 496 с.

  30. Рубвальтер Д.А., Руденский О.В. Финляндия: наука, технологии, инновации // Информационно-аналитический бюллетень ЦИСН 2007 - http://csrs.ru/inform/IAB/bulleten_2007_4.pdf

  31. Соколов В.И.. Канада: на путях построения инновационного общества - http://www.studycanada.ru/cgi-bin/issue.cgi?action=article&ar_id=255

  32. Справка о международном опыте инновационного развития - http://www.economy.gov.ru/minec/about/structure/depSvod/doc20110407_02?presentationtemplate=docHTMLTemplate1&presentationtemplateid=2dd7bc8044687de796f0f7af753c8a7e&WCM_Page.ResetAll=TRUE&CACHE=NONE&CONTENTCACHE=NONE&CONNECTORCACHE=NONE

  33. Фролов И.Э. Концепция экономико-технологического механизма ускоренного развития наукоемко, высокотехнологичного сектора экономики и ее теоретические основы // Концепции, № 1, (18), 2007 г. с.27-58.

  34. Холланд Христиан, Смитс Руд . Процесс установления приоритетов в научно-технической политике - http://sci.informika.ru/text/magaz/newpaper/messedu/cour0067/1200.html

  35. Янч Э. Прогнозирование НТП. – М.: Прогресс, 1974.

  36. A Strategy for American Innovation - http://www.whitehouse.gov/sites/default/files/uploads/InnovationStrategy.pdf

  37. Antonelli Cristiano, Ferraris Gianluigi. Innovation as an Emerging System Property: An Agent Based Simulation Model \\ Journal of Artificial Societies and Social Simulation 14 (2) 1 – http://jasss.soc.surrey.ac.uk/14/2/1.html

  38. Ballot Gérard, Taymaz Erol. Technological change, learning and macro-economic coordination: An evolutionary model \\ Journal of Artificial Societies and Social Simulation vol. 2, no. 2 - http://jasss.soc.surrey.ac.uk/2/2/3.html

  39. China Research Policy- http://erawatch.jrc.ec.europa.eu/erawatch/opencms/information/country_pages/cn/country?section=ResearchPolicy&subsection=RecentPol

  40. Cowan R., Jonard N., Zimmerman J.-B. Evolving Networks of Inventors \\ Journal of Evolutionary Economics, #16, 2006. – pp. 155-174.

  41. Engler Joseph, Kusiak Andrew. Modelling an Innovation Ecosystem with Adaptive Agents \\ International Journal of Innovation Science, vol.3, #2, 2011. – pp. 55-67.

  42. Erawatch country report 2010: Sweden - http://erawatch.jrc.ec.europa.eu/erawatch/export/sites/default/galleries/generic_files/X04-CR2010-SE-v2.pdf

  43. European Innovation Progress Report 2006 - www.proinno-europe.eu/docs/Reports/.../EIPR2006-final.pdf

  44. Gilbert Nigel, Pyka Andreas, Ahrweiler Petra. Innovation Networks - A Simulation Approach \\ Journal of Artificial Societies and Social Simulation vol. 4, no. 3 - http://jasss.soc.surrey.ac.uk/4/3/8.html

  45. Governance of Innovation Systems - Volume 1: Synthesis Report. OECD, 2005 - http://www.mkm.ee/failid/OECD_Governance_of_innovation_systems___9205081E__2_.pdf

  46. Ietri Daniele, Lamieri Marco. Innovation-abm: an agent based model of innovation creation and diffusion - http://innovation-abm.sourceforge.net/innovation.html

  47. India’s Growth Path: Steady but not Straight - http://www.issues.org/23.3/tripathi.html

  48. Innovation for development; converting knowledge to value. Summary Report // UNESCO forum on higher education, research and knowledge - http://unesdoc.unesco.org/images/0018/001832/183288e.pdf

  49. Kleinknecht Alfred, Montfort Kees van, Brouwer Erik. The non-trivial choice between innovation indicators. - http://www.tudelft.nl/live/binaries/901034aa-bb49-40c3-9689-8fe70c899b92/doc/The%20Non-Trivial%20Choice.pdf

  50. Kochanski, Tim. An Agent Based Cournot Simulation with Innovation: Identifying the Determinants of Market Concentration \\ MPRA Paper No. 16539, posted 31. July 2009 - http://mpra.ub.uni-muenchen.de/16539/

  51. Lee, Chang-Yang. Learning by doing in R&D, knowledge threshold? And technological divide // Journal of Evolutionary economics, 20.11.2010 (published online in Springer)

  52. Mairesse Jacques, Hall Bronwyn H. Empirical studies of innovation in the knowledge-driven economy // Econ. Innov. New Techn., 2006, vol. 15(4/5), June-July, pp. 289-299. - http://elsa.berkeley.edu/~bhhall/papers/HallMairesse06_EINTintro_July.pdf

  53. OECD: Countries statistical profiles: Finland - http://stats.oecd.org/index.aspx (General Statistics\Countries statistical profiles\Finland)

  54. OECD: Countries statistical profiles: Ireland - http://stats.oecd.org/index.aspx (General Statistics\Countries statistical profiles\Ireland)

  55. OECD Library database - http://www.oecd-ilibrary.org/

  56. OECD Reviews of regional Innovation. Regions and Innovation policy (2011) - http://dx.doi.org/10.1787/9789264097803-en

  57. OECD Science, technology and industry outlook 2006 - http://www.sourceoecd.org/scienceIT/926402848X

  58. OECD Science, technology and industry scoreboard 2007 - www.sourceoecd.org/scienceIT/9789264037885

  59. OECD Science, technology and industry outlook 2010 – http://dx.doi.org/10.1787/sti_outlook-2010-en

  60. OECD Science, Technology and industry working papers 2004/02 // Triadic patents families methodology - http://www.oecd.org/sti/working-papers

  61. ProInno Europe Country Reports - http://www.proinno-europe.eu/trendchart/annual-country-reports

  62. ProInno Europe Country Report Germany: 2005 - http://www.proinno-europe.eu/page/extranet/upload/countryreports/Country_Report_Germany_2005.pdf, 2006 - http://www.proinno-europe.eu/page/extranet/upload/countryreports/Country_Report_Germany_2006.pdf, 2007 - http://www.proinno-europe.eu/page/extranet/upload/countryreports/Country_Report_Germany_2007.pdf

  63. Science and Engineering Indicators 2008 (NSF) - http://www.nsf.gov/statistics/seind08/

  64. Science and Engineering Indicators 2010 (NSF) - http://www.nsf.gov/statistics/seind10/

  65. Science and Engineering Indicators 2012 (NSF) - http://www.nsf.gov/statistics/seind12/

  66. Science and Technology Basic Plan - http://www8.cao.go.jp/cstp/english/basic/1st-BasicPlan_96-00.pdf , http://www8.cao.go.jp/cstp/english/basic/2nd-BasicPlan_01-05.pdf , http://www8.cao.go.jp/cstp/english/basic/3rd-Basic-Plan-rev.pdf

  67. Science, technology and innovation policy reviews (STIPs) - http://archive.unctad.org/Templates/Page.asp?intItemID=3434&lang=1

  68. The economics and econometrics of innovation (an overview) // Encaoua D., Hall B.H., Laisney F., Mairesse J. – http://www.cirano.qc.ca/pdf/publication/2010s-15.pdf

  69. TrendChart. Innovation policy in Europe 2004 - www.proinno-europe.eu/...//Innovation_policy_europe_2004.pdf

  70. Wang Jing, Gwebu Kholekile, Shanker Murali, Troutt Marvin D. An application of agent-based simulation of knowledge sharing \\ Decision Support Systems, #46, 2009. – pp. 532-541.

  71. Wetter John J. The impacts of research and development expenditures. The relationships between total factor productivity and U.S. gross domestic product performance. – Springer (published online).

  72. Windrum Paul, Birchenhall Chris. Structural change in the presence of network externalities: a co-evolutionary model of technological successions \\ Journal of Evolutionary Economics, #15, 2005. – pp. 123-148.

  73. World Development Indicators 2007

  74. http://belfercenter.ksg.harvard.edu/files/tf-advance2.pdf

  75. http://park.org/Korea/Pavilions/PublicPavilions/Government/most/policye1.html

  76. http://www.rusfintrade.ru/

  77. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/

О.А. Орел
ОЦЕНКА РЕАЛИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА С УЧЕТОМ ФИНАНСОВЫХ РИСКОВ

АННОТАЦИЯ

Дипломная работа посвящена оценке реализации инвестиционного проекта с учетом финансовых рисков.

Объект исследования - инвестиционный проект строительства многофункционального торгово-развлекательного центра (МТРЦ) в городе Краснодар. Выполнение строительно-монтажных работ длиться 3 года. Для осуществления проекта требуется привлечение заемных средств.

Цель работы - оценка реализации инвестиционного проекта строительства многофункционального торгово-развлекательного центра (МТРЦ) при неопределенности инфляционного увеличения.

Структура работы представлена введением, тремя главами, заключением и списком литературы и используемых источников.

В первых двух главах проанализирована теоретическая база, касающаяся рассматриваемого вопроса. Описаны основные принципы оценки реализуемости и эффективности и общая схема оценки эффективности. Наряду с этим были описаны основные критерии, которые обычно используются для выбора наилучшего проекта. Была проанализирована основная информация, касающаяся рисков, связанных с инвестиционными проектами, описано влияние риска и неопределенности на оценку реализуемости и эффективности инвестиционного проекта, описаны общие понятия, используемые при анализе проектных рисков. Представлены меры снижения риска инвестиционного проекта. Отражено влияние и учет инфляции при оценке эффективности инвестиционного проекта, описаны основные методы отображения инфляции в инвестиционном проекте.

В третьей главе описана методика выбора способа привлечения заемных средств для реализации инвестиционного проекта и модель оценки реализуемости инвестиционного проекта с учетом рисков, которая в дальнейшем в дипломной работе была подстроена под проект строительства многофункционального торгово-развлекательного центра, а также приводится апробация модели.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………………………………….

ГЛАВА 1.ОБЩИЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ О ПРОЕКТЕ И ПРОЕКТНЫХ МАТЕРИАЛАХ ..…………………………

1.1.Инвестиционный проект: основные понятия…….…………………………………….….…………….

1.2.Зачем оценивают инвестиционные проекты?…………………….……………….….…………………

1.3.Оценка реализации и эффективности инвестиционного проекта …………………………………….

1.4.Основные критерии для выбора наилучшего проекта…………...……………………………………..

ГЛАВА 2.ОСНОВНАЯ ИНФОРМАЦИЯ О РИСКАХ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА ……………………....

2.1.Основная информация о рисках инвестиционного проекта……….…………………..………….……

2.2.Учет инфляции при оценке эффективности и реализуемости инвестиционного проекта.………….

ГЛАВА 3.МЕТОДИКА ВЫБОРА СПОСОБА ПРИВЛЕЧЕНИЯ ЗАЕМНЫХ СРЕДСТВ

ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА …………………...…………………………..

3.1.Методика выбора способа привлечения заемных средств для реализации

инвестиционного проекта………………………………………………………………………………..

3.2.Модель оценки реализуемости инвестиционного проекта с учетом рисков ………………………...

3.3.Результат применения модели оценки

реализуемости инвестиционного проекта с учетом рисков……………………………..…………….

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………….…………………………………………………………….

ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ………………………………...........................................



3

5

5



13

14

20



29

29

44


53
53

55
63



70

72


ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ

  1. Виленский П.Л.. Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: Теория и практика: Учеб. пособие – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Дело, 2002. – 888 с.

  2. Воропаев В.И. Управление проектами в России. - М.: Аланс, 1995.

  3. Положение об оценки эффективности инвестиционных проектов при размещении на конкурентной основе централизованных инвестиционных ресурсов бюджета развития РФ. Утв. постановлением Правительства РФ от 22 ноября 1997 г. № 1470

  4. Мазур И.И., Шарипо В.Д., Ольдерогге Н.Г. ДЕВЕЛОПМЕНТ – М.: Экономика, 2004.

  5. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. М: Экономика, 2000.

  6. Лобанова Е.Н., Лимитовский М.А. Финансовый менеджер – М.: ДеКА, 2001.

  7. Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов в условиях риска и неопределенности (теория ожидаемого эффекта). – М.: ЦЭМИ РАН, 2001. -143 с.

  8. Аванесов Э.Т., Ковалев М.М., Руденко В.Г. Инвестиционный анализ – Минск: БГУ, 2002.

  9. Оценка эффективности инвестиций. / Сборник статей под ред. В.Н. Лившица. Выпуск 1. – М.: ЦЭМИ РАН, 2000.

  10. Бузова И.А., Маховикова Г.А., Терехова В.В. Коммерческая оценка инвестиций – Спб.: Питер, 2004.

  11. Данилин В.И. Финансовый менеджмент: задачи, тесты, ситуации : учеб. пособие. – М.: Проспект, 2009.

  12. Виленский П.Л., Смоляк С.А. Показатель внутренней нормы доходности проекта и его модификации. – М.: ЦЭМИ РАН, 1998.

  13. Инструменты инвестиционного анализа –

  14. http://financial-analysis.ru/methodses/metIASensitivityAnalysis.html

  15. Максимова В.Ф. Инвестирование – М.: ЕАОИ, 2009.

  16. http://www.statsoft.ru

  17. Лимитовский М.А. Основы оценки инвестиционных и финансовых решений – 4-е издание – М.: ДеКА, 2001.

  18. Вечер Н.Ф., Ольховский А.А. Инвестиции в коммерческую недвижимость. Жизненный цикл объекта. Спб.: Издательский дом «Бизнес-пресса», 2005.

  19. Учебный портал http://www.study-info.com/fin/fmen/144-analiz-proektov-v-usloviyax-inflyacii.html

  20. http://www.geol.irk.ru/nedra/metodiki/sp11_101_95.htm

  21. Тарасенко С.С. Оценка подверженности риску инвестиционного проекта – жур. Проблемы прогнозирования №5, 2010.

  22. НАУЧНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - http://elibrary.ru/

  23. Мыльник В.В. Инвестиционный менеджмент. М.: Акад. проект, 2003.

  24. Инвестиционный портал города Краснодара http://www.investment.krd.ru/

  25. Forbes: http://www.forbes.ru/

  26. Департамент инвестиций и проектного сопровождения Краснодарского края - http://www.investkuban.ru/investor.html

  27. http://www.cemi.rssi.ru/

  28. Федеральная служба государственной статистики http://www.gks.ru

  29. Центральный банк Российской Федерации http://www.cbr.ru/

Д.К. Полунина
АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ СОЦИАЛЬНОГО КЛАСТЕРИЗМА

АННОТАЦИЯ

Работа совмещает в себе 2 темы: агент-ориентированное моделирование и социальный кластеризм.



Общая цель работы – построение инструментария для проектирования бескризисной траектории развития российского общества с применением технологии социального кластеризма.

Задачами работы является изучение инструментария, особенностей и возможностей применения агент-ориентированного моделирования, изучение сущности социального кластеризма, проведение научных экспериментов с предложенной моделью.

Объектом исследования являются социальные кластеры в современном обществе.

Предметом исследования является агент-ориентированное моделирование как новое

средство получения знаний.

В модели социального кластеризма, разработанной академиком Макаровым В.Л., формируется общество с кластерами, и в качестве ведущего рыночного механизма используется проектная экономика. Социальный кластер – юрисдикция со своей этикой, правилами поведения, своими законами, своей валютой.

Агент-ориентированная модель социального кластеризма позволяет количественно оценить последствия доминирования того или иного социального кластера в российском обществе, имеющего влияние на социальные и экономические показатели.

Данная тема актуальна потому, что существует множество способов и подходов к моделированию экономических и социальных процессов, используется множество программ, поэтому стоит выяснить какие из них являются наиболее эффективными и позволяют строить большее количество моделей с нужным, отвечающим реальности результатом и показывать результат наглядно. Кроме того, агент-ориентированный способ моделирования ещё не так широко известен и мало применяется.

Исследование именно социального кластеризма является актуальным вопросом в кризисных условиях российского общества. На протяжении многих веков общество было подвержено стратификации и классы боролись за существование и верховенство. В модели же социального кластеризма указывается на необходимость равноправия кластеров, что подтверждается численными экспериментами.

Модель социального кластеризма была создана академиком Макаровым В.Л., расчеты проведены в программе Excel. Агент-ориентированная модель создана в лаборатории экспериментальной экономики ЦЭМИ РАН под руководством д.э.н. Бахтизина А.Р. Модель реализована в пакете AnyLogic. Автор данной работы принимала непосредственное участие в разработке модели и проведении экспериментов. Автор разработала спецификацию агентов на микро уровне и их поведение. Были созданы диаграммы состояния агентов (statechart), позволяющие проводить расчеты и эксперименты.

Результаты работы:

(1) для успешного развития соцкластерного общества необходимо равноправие всех кластеров;

(2) демократический принцип изменения социальных нормативов (когда каждый индивидуум имеет непосредственное влияние на эти показатели) оказывается более эффективным с экономической точки зрения;

(3) при доминировании какого-либо из соцкластеров, социальные нормативы в нем меняются быстрее, чем у других кластеров;

(4) даже стараясь сделать общество сбалансированным (т.е. с одинаковым числом индивидуумов по соцкластерам) в конечном счете, мы неминуемо приходим к дифференциации по производству и потреблению;

(5) социальное общество, в котором присутствует дифференциация, более склонно к дополнительному расслоению по уровню потребления.



СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………………………………….

ГЛАВА 1.АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ………………………………………………………….……

1.1.Общие сведения об имитационном моделировании …………………………………………………...

1.2.Описание агент-ориентированных моделей …………………………………………...….……………



1.3.Примеры агент-ориентированных моделей ……………………………...……………………………..

1.4.АОМ, разработанные в ЦЭМИ РАН ………………..…………………………………………………..

ГЛАВА 2.СОЦИАЛЬНЫЙ КЛАСТЕРИЗМ……………………………………………………………………………

2.1.Стратификация общества……………………………………………………………....…..………….…

2.2.Сословия в развитом обществе………………………………………………………………………….

2.3.Социальные кластеры в современном обществе ……………………………………………………….

ГЛАВА 3.АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННАЯ МОДЕЛЬ СОЦИАЛЬНЫХ КЛАСТЕРОВ…………………...……….

3.1.Описание модели………..……………………………………………………………....…..………….…

3.2.Процесс работы модели и основные формулы …………………………………………………………

3.3.Вычислительные эксперименты………………………………………………………………………….

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………….…………………………………………………………….

ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ………………………………...........................................




2

4

4



7

15

22



29

29

32



38

42

42



46

50

55



56


ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ

  1. Бахтизин А.Р.(2008) Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 279с.

  2. Борщев А.В.(2004) Практическое агентное моделирование и его место в арсенале аналитика Exponenta PRO, #3-4 (7-8).

  3. Гуц А.К., В.В. Коробицын В.В., Лаптев А.А., Паутова Л.А., Фролова Ю.В. (2001): Компьютерное моделирование. Инструменты для исследования социальных систем: Учебное пособие. Омск: Ом-ский государственный университет.

  4. Информация о деятельности воздушного транспорта и авиакомпаний России за 2005-2006 гг. Транспортная клиринговая Палата РФ, 2007.

  5. Карпов Ю. (2006): Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. СПб.: БХВ-Петербург.

  6. Круглов В.В., Борисов В.В. (2002): Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком.

  7. Макаров В.Л. (2010) Социальный кластеризм. Российский вызов. М.: Бизнес Атлас. 276 с.

  8. Макаров В.Л., Житков В.А., Бахтизин А.Р. Регулирование транспортных потоков в городе – проблемы и решения. Экономика мегаполисов и регионов, № 3 (27), 2009.

  9. Паринов С.И. (2007) Новые возможности имитационного моделирования социально-экономических систем. Искусственные сообщества. 2007. №3-4.

  10. 2006 Air Passenger Survey Final Report. Los Angeles International Airport. Applied Management and Planning Group, 2007.

  11. A report on the 2000 International Passenger Survey. Travel trends. 2001 Edition, United Kingdom.

  12. Axelrod Robert (1997): The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration, Princeton: Princeton University Press.

  13. Bastin Tony Roy Savarimuthu, Stephen Cranefield, Maryam A. Purvis and Martin K. Purvis (2010): Obligation Norm Identification in Agent Societies / Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 13 (4).

  14. Bonabeau Eric (2002): Agent-based modeling: methods and techniques for simulating human systems. Proc. National Academy of Sciences 99(3): 7280-7287.

  15. Deguchi H. (2004): Economics as an Agent-Based Complex System, Springer.

  16. Economic Simulation in SWARM: Agent Based Modeling and Object Oriented Programming (2000) / ed. by Francesco Luna and Benedikt Stefansson. Kluwer Academic Publishers.

  17. John von Neumann (1966): Theory of Self-Reproducing Automata, University of Illinois Press, Urbana.

  18. Gardner M. (1970): Mathematical Games. Scientific American, October 1970.

  19. Helbing D., ed. (2007): Managing Complexity: Insights, Concepts, Applications. Springer, Berlin.

  20. Epstein Joshua M. (2000): Learning to Be Thoughtless: Social Norms and Individual Computation / The Brookings Institution and Santa Fe Institute, Center on Social and Economic Dynamics, Working Paper No. 6, January 2000.

  21. Epstein Joshua M. (2005): Remarks on the foundations of agent-based generative social science. Handbook on Computational Economics, Volume II, K. Judd and L. Tesfatsion, eds. North Holland Press.

  22. Epstein J., Axtell R. (1996): Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom up. Washington, DC: Brookings and Cam-bridge, MA: MIT Press.

  23. Fent Thomas (2006): Collective Social Dynamics and Social Norms / MPRA Paper No. 2841.

  24. Neumann Martin (2010): Norm internalisation in Human and Artificial Intelligence // Journal of Artificial Societies and Social Simulation. – Vol. 13. – № 1, 2010.

  25. Mueller Dennis C. Public Choice III. – Cambridge University Press, 2003.

  26. Parker Jon (2007): A Flexible, Large-Scale, Distributed Agent Based Epidemic Model. CSED Working Paper No. 52.

  27. Poundstone W. (1985): The recursive universe. Chicago, IL: Con-temporaryBooks.

  28. Schelling T.S. (1978): Micromotives and Macrobehavior. W.W. Norton and Co, N.Y.

  29. Tesfatsion L. (2002): Agent-Based Computational Economics: Modelling Economies as Complex Adaptive Systems. http://www.econ.iastate.edu/tesfatsi.

  30. Ulam S. (1974): Sets, Numbers and Universes, Cambridge, Massachusetts.

  31. Wilensky U. (1998): NetLogo Virus model. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/Virus. Center for Con-nected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern Uni-versity, Evanston, IL.

  32. Wilensky U. (2004): NetLogo Heatbugs model. http://ccl.northwestern.edu/netlogo/models/Heatbugs. Center for Con-nected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern Uni-versity, Evanston, IL.

  33. Wilken Dieter, Berster Peter and Gelhausen Marc Christopher (2007): Airport Choice in Germany – New Empirical Evidence of the German Air Traveller Survey. MPRA Paper No. 5631, posted 07. November 2007.

  34. Yorke J.A. et al. (1979): Seasonality and the requirements for per-petuation and eradication of viruses in populations // Journal of Epi-demiology. Vol. 109. pp. 103–123.

К.О. Пуриева
СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ СТРУКТУРЫ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПРИМЕРЕЗАО “ОЗЁРЫ”

АННОТАЦИЯ

В дипломной работе проведён анализ по оценке деятельности и организации управления в ЗАО “Озеры”. Несомненно, что данная тема актуальна.

Цель работы - предложить мероприятия по повышению эффективности управления и оптимизации структуры управления путем подробного анализа внешней и внутренней среды организации с помощью инструментов менеджмента.

Объект исследования - закрытое акционерное общество «Озеры», расположенное в г. Озеры, Московской области, и которое специализируется на производстве овощей.

Задачами дипломной работы являются раскрытие сущности структуры управления в условиях рыночной экономики в целом и в аспекте отдельного предприятия, проведение оценки структуры управления в ЗАО “Озеры” и разработка основных направлений стратегии управления производством.

Во введении обосновывается актуальность выбранной темы, формулируются цели и задачи исследования.

В первой главе анализируются различные подходы к формированию управленческих структур на предприятиях, оцениваются их недостатки и преимущества, рассматриваются признаки эффективной организационной структуры.

Вторая глава содержит практическую часть, в которой представлены и практически используются аналитические инструменты для определения стратегии предприятия. Это STEEP и SWAT анализ, также использована матрица М.Портера.

Третья глава посвящена предложениям по совершенствованию организационной структуры управления ЗАО «Озёры».

В Заключении сделаны выводы о проделанной работе, а также даны предложения по совершенствованию системы управления организацией


СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………………………………….

ГЛАВА 1.УПРАВЛЕНИЕ СОВРЕМЕННОЙ ОРГАНИЗАЦИЕЙ..………………………………………………..…

1.1.Линейно-функциональная структура управления …….……….……………………………………….

1.2.Дивизиональная структура управления…………………………...……………………………………..

1.3.Понятие холдинга. Основы функционирования……….……….……………………………………….

1.4.Принципы проектирования структур управления………………..……………………………………..

1.5.Основы успешного функционирования организаций …….……….…………………………………...

ГЛАВА 2.АНАЛИЗ СТРУКТУРЫ, СОСТОЯНИЯ И ПЕРСПЕКТИВ

СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ В ЗАО “ОЗЕРЫ”……….……..……………………………

2.1.Общая характеристика организации ……………………………………………………….……………

2.2.Анализ результатов производства………………….…………….………….………….………………..

2.3.STEEP и SWOT – анализы организации, матрица М. Портера ………………………….…………….

2.4.Ранжирование внешних стратегических задач.

Матрица управления стратегическими неопределенностями внешней среды….………………….…

2.5.Анализ структуры и функций управления………………………………………………….……………

ГЛАВА 3.ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ

СТРУКТУРЫ УПРАВЛЕНИЯ В ЗАО “ОЗЕРЫ”………………………………………….……..…………

3.1.Обоснование стратегии развития ЗАО “Озеры”……………………………………...…...……………

3.2.Совершенствование структуры управления……………………………..……..……………………….

3.3.Экономическая эффективность предложений……….…………………………….……………………

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………….…………………………………………………………….

ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ………………………………...........................................


3

6

6



9

13

17



24
29

29

33



37
57

61
68

68

73

80



82

85


ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ

  1. Аникин Б.А., Рудая И.Л. Аутсорсинг и аутстаффинг: высокие технологии менеджмента: Учебное пособие – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Инфра-М, 2009. – 320 с.

  2. Вахрушина М.А. Управленческий анализ: Учебное пособие. 6-е изд. – М.: Омега-Л, 2010. – 400 с.

  3. Виноградова З.И., Щербакова В.Е. Стратегический менеджмент. Матрица модулей, "дерево" целей: Учебное пособие. - М.: Академический Проект: Фонд "Мир", 2004. – 304 с. 

  4. Горелик О.М. Производственный менеджмент: принятие и реализация управленческих решений. – М.: КНОРУС, 2007. – 272 с.

  5. Грант Р.М. Современный стратегический анализ. 5-е изд. – СПб.: Питер, 2008. - 560 с.

  6. Деминг Э. Выход из кризиса. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2009. – 419 с.

  7. Друкер Питер Ф. Энциклопедия менеджмента. – М.: Изд. дом «Вильямс», 2004. – 432 с.

  8. Елиферов В.Г., Репин В.В. Бизнес-процессы: Регламентация и управление: Учебник. – М.: Инфра-М, 2011. – 319 с.

  9. Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений. – М.: Дело, 2008. – 664 с.

  10. Иванов А.А., Олейников С.Я., Бочаров С.А. Риск-менеджмент. Учебно-методический комплекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ, 2008. – 193 с.

  11. Консалтинг менеджмента, или Как улучшить свой бизнес. Под ред. Маркхэма К. – М.: ФАИР-ПРЕСС, 2005. – 392 с.

  12. Королев Ю.Б., Коротнев В.Д., Кочетова Г.Н. Управление в АПК: Учебное пособие. – М.: КолосС, 2009. – 360 с.

  13. Королькова Е.М. Реструктуризация предприятий: Учебное пособие. – Тамбов: ТГТУ, 2007. – 80 с.

  14. Кочетова Г.Н., Королев Ю.Б., Коротнев В.Д. Менеджмент в АПК: Учебник. – М.: КолосС, 2007. – 424 с.

  15. Кравченко А.И. История менеджмента. ­–­ М.: Академ, 2005. – 560 с.

  16. Лапыгин Ю.Н., Лапыгин Д.Ю. Управленческие решения: Учебное пособие. – М.: Эксмо, 2009. – 448 с.

  17. Мазилкина Е.И., Паничкина Г.Г. Управление конкурентоспособностью: Учебное пособие. - М.: Омега-Л, 2008. – 336 с.

  18. Маркетинг: учебник для вузов // Под ред. Пошатаева А.В. – М.: КолосС, 2005. – 368 с.

  19. Основы менеджмента: Учебник. // Под ред. Афоничкина А.И. – СПб.: Питер, 2007. – 528 с.

  20. Организационные структуры управления производством // Под общей ред. Б.З. Мильнера. – М.: Инфра-М, 2004. – 224 с.

  21. Орлов А.И. Теория принятия решений: Учебное пособие. – М.: Экзамен, 2006. – 576 с.

  22. Переверзев М.П., Лунёва A.M. Основы предпринимательства: Учебник. - М.: Инфра-М, 2009. – 176 с.

  23. Портер М. Конкуренция. – М.: Вильямс. 2005. – 608 с.

  24. Практикум по теории управления. Учебное пособие. // Под ред. Васильева Ю.П., Парахиной В.Н., Ушвицкого Л.И. 2-е изд., доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 304 с.

  25. Роджерс Э., Агарвала - Роджерс Р. Коммуникации в организациях. Пер. с англ. // Под ред. Евенко Л.И. – М.: Экономика, 1980. – 176 с.

  26. Румянцева З.П. Общее управление организацией. Теория и практика: Учебник. – М.: Инфра-М, 2010. – 304 с.

  27. Стерлигова А.Н., Фель А.В. Операционный (производственный) менеджмент: Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2009. – 187 с.

  28. Управление в АПК. Альбом наглядных пособий. – М.: КолосС, 2009. – 360 с.

  29. Фидельман Г.Н., Дедиков С.И., Адлер Ю.В. Альтернативный менеджмент. – М.: Альпина Бизнес Букс, 2007. – 222 с.

  30. Цыпкин Ю.А., Люкшинов А.Н. Менеджмент в АПК: Учебное пособие для вузов. – М.: Мир, 2007. – 264 с.

  31. Чемеков В.П. Грейдинг: технология построения системы управления персоналом. – М.: Вершина, 2007. – 208 с.

Е.О. Рогачева

ОРГАНИЗАЦИЯ ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ ОТРАСЛИ (НА ПРИМЕРЕ “ОРЕНБУРГЭНЕРГО”)

АННОТАЦИЯ

Дипломная работа посвящена проблеме рациональной организации инвестиционной деятельности на предприятии энергетической отрасли, «Оренбургэнерго». Рассматриваются особенности инвестиционной деятельности в современной России, законодательной базы инвестиционной деятельности в электроэнергетике, проводится сравнительная характеристика методов оценки эффективности и выбора инвестиционных проектов. В работе анализируется современное состояние отрасли, предприятия и показатели инвестиционной деятельности «Оренбургэнерго».

Практическая значимость работы заключается в проведении анализа по 8 ключевым проектам, предложенным к реализации «Оренбургэнерго» в 2011 году, который позволил выявить противоречие в показателях чистой текущей стоимости и внутренней нормы рентабельности. При использовании зарубежных методик оценки эффективности проектов, необходимо учитывать, что в большинстве своем они разработаны для условий стабильной экономики, и поэтому их прямое применение без учета российских особенностей экономики может привести к существенным погрешностям при расчетах. Так, при высоких ставках дисконта показатели эффективности, зависят, помимо всего прочего, еще и от длительности принятого шага расчета. В связи с этим было рекомендовано пересмотреть шаг расчета, принятый в «Оренбургэнерго» с одного года до одного квартала.

По результатам проведенных расчетов был сделан вывод, что такой переход к ежеквартальному дисконтированию денежных потоков может способствовать увеличению чистой текущей стоимости проектов, и, как итог, повысить эффективность инвестиционной деятельности предприятия в целом.

Построение сетевой модели по одному из проектов позволило сократить численность исполнителей с 21-го человека до 17 человек. Таким образом, экономия составила 4 человека, что позволяет получать полезный эффект.


СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………………………………….

ГЛАВА 1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОРГАНИЗАЦИИ

ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ…………………………………………….

1.1.Особенности инвестиционной деятельности в современной России.…………………………………

1.2.Сравнительная характеристика методов оценки эффективности

и выбора инвестиционных проектов…………………………………………….……………...……….

1.3.Особенности законодательной базы инвестиционной деятельности в электроэнергетике.…………

ГЛАВА 2.СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ПРЕДПРИЯТИЯ И ОЦЕНКА

ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ…………………………………………………………………..

2.1.Современное состояние отрасли и

организационно-экономическая характеристика Оренбургэнерго……………………………………

2.2.Анализ показателей инвестиционной деятельности предприятия ……………………….…………...

2.3.Организация инвестиционной деятельности в Оренбургэнерго …………….………………………..

ГЛАВА 3.ПРЕДЛОЖЕНИЯ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ОРГАНИЗАЦИИ

ИНВЕСТИЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ……………………………………….……………..…………

3.1.Дисконтирование денежных потоков с меньшим шагом расчета ……………………………………

3.2.Рекомендации по совершенствованию организации инвестиционной деятельности

на основе построения сетевой модели……………..…….…...……………………………..………….

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………….…………………………………………………………….

ПРИЛОЖЕНИЕ 1…………………………………………………………………………………………………….......

ПРИЛОЖЕНИЕ 2…………………………………………………………………………………………………….......

ПРИЛОЖЕНИЕ 3…………………………………………………………………………………………………….......

ПРИЛОЖЕНИЕ 4…………………………………………………………………………………………………….......

ПРИЛОЖЕНИЕ 5…………………………………………………………………………………………………….......

ПРИЛОЖЕНИЕ 6…………………………………………………………………………………………………….......

ПРИЛОЖЕНИЕ 7…………………………………………………………………………………………………….......

ПРИЛОЖЕНИЕ 8…………………………………………………………………………………………………….......

ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ………………………………...........................................


3
6

6
16

22
28
28

38

52


61

61
69



81

868788899091929394



ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ


  1. Бадалов, А.Л. Принципы организации финансирования проектов топливно-энергетического комплекса. / А.Л. Бадалов // Финансы и кредит. – 2008. - №32. – с.52-58.

  2. Бланк, И.А. Основы инвестиционного менеджмента. Т.2. – К.: Эльга-Н, Ника-Центр, 2001 – 512с. ISBN 966-521-033-5

  3. Гражданский кодекс Российской Федерации

  4. Духаев, А.В. Проблемы управления инвестициями на микроуровне. / А.В. Духаев // Финансы и кредит. – 2006. - №29. – с.7-10.

  5. Игошин, Н.В. Инвестиции. Организация, управление, финансирование: Учебник для студентов вузов, обучающихся по специальностям 060000 экономики и управления / Н.В. Игошин. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ – ДАНА, 2005. – 448с. ISBN 5-238-00769-8

  6. Ильин, А.И. Планирование на предприятии: Учебник / А.И. Ильин. – Мн.: Новое издание, 2003. – 4-е изд., стереотип. – 635с. ISBN 985-475-028-0

  7. Инвестиции: учебник / кол. авторов; под ред. Г.Н. Подшиваленко. – М.: КНОРУС, 2008. – 496с. ISBN 978-5-85971-638-8

  8. Кох, И.А. Портфельное и проектное инвестирование как методы осуществления инвестиционной деятельности. / И.А. Кох // Финансы и кредит. – 2008. - №24. – с.37-42

  9. Литвинова, И.Ф. Раз, два, три, лампочка, гори. / И.Ф. Литвинова // Российское предпринимательство. – 2008. - №3. – с.125-130.

  10. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов, 2004.

  11. Министерство регионального развития Российской Федерации Приказ от 31 июля 2008г. №117 «Об утверждении Методики расчёта показателей и применения критериев эффективности региональных инвестиционных проектов».

  12. Омельченко, И.Н. Анализ инвестиционной политики предприятия. / И.Н. Омельченко // Вестник машиностроения. – 2007. - №3. – с.82-86.

  13. Положение об Оренбургском городском производственном отделение филиала ОАО «МРСК Волги» - Оренбургэнерго

  14. Романова, М.В. Оценка эффективности инвестиционного проекта / М.В. Романова // Экономический анализ: теория и практика. – 2007. - №7. – с.17-21.

  15. Учётная политика ОАО «Оренбургэнерго» на 2008 год.

  16. Федеральный закон от 25 февраля 1999г. №39-ФЗ «Об инвестиционной деятельности в Российской Федерации, осуществляемой в форме капитальных вложений»

  17. Федеральный закон от 9 июля 1999г. №160-ФЗ «Об иностранных инвестициях в Российской Федерации»

  18. Федеральный закон РФ «Об электроэнергетике».

  19. Долан Э. Дж., Линдей Д. Рынок: микроэкономическая модель. СПб., 2003

  20. 7. Колтынюк Б.А. Инвестиции: Учебник. СПб., 2009

  21. Липсиц И.В., Коссов В.В. Инвестиционный проект: методы подготовки и анализа. М., 2006

  22. Макконел К.Р., Брю С.Л. Экономика. М., 2005

  23. Политическая экономия. Словарь / Под ред. О.И. Ожерельева и др. М., 2007

  24. Финансово-кредитный словарь / Под ред. В.Ф. Гарбузова. М., 2004

  25. Хачатуров Т.С. Эффективность капиталовложений. М., 2008

  26. Шарп У., Александер Б., Бэйли Дж. Инвестиции. М., 2007

  27. Финансовый менеджмент: теория и практика: Учебник / Под ред. Е.С. Стояновой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Изд-во Перспектива, 1997. – 574с. ISBN 5-88045-025-2 ISBN 5-86-225-450-1

  28. Щербаков, А.И. Оценка инвестиционных проектов, осуществляемых на действующем предприятии. http://www.deloshop.ru

  29. Энергетическая стратегия на период до 2020г.

  30. http://www.orene.ru Официальный сайт «Оренбургэнерго».

  31. Гительман Л., Ратников Б. Энергетический бизнес. М.,2008

Л.Р. Салахетдинова
АНАЛИЗ ФАКТОРОВ, ВЛИЯЮЩИХ НА ДИНАМИКУ ПРОДАЖ АВТОМОБИЛЕЙ «МЕРСЕДЕС-БЕНЦ»

АННОТАЦИЯ

Автомобильный рынок, в силу своей специфичности, является очень динамичным, поэтому, для проведения оценки первоначального состояния автомобильного сегмента на определенный период времени и построения дальнейшего прогноза развития могут быть использованы различные экономические методики, процедуры и инструменты.

Целью данной дипломной работы является исследование факторов, влияющих на динамику продаж автомобилей «Мерседес-Бенц» и определение влияния выбранных признаков на объемы продаж автомобилей.

Объектом исследования являются совокупность автомобилей, которые характеризуются определенными количественными признаками, а также их объемы продаж.

В первой главе дипломной работы представлена история развития автомобильной марки «Мерседес-Бенц».

Во второй главе дано обоснование выбранного метода анализа объемов продаж автомобилей «Мерседес-Бенц» - кластерного анализа.

В третьей главе проведен анализ факторов, влияющих на динамику продаж автомобилей «Мерседес-Бенц» с помощью метода многомерной классификации – иерархического кластерного анализа. Исследуемая совокупность автомобилей включает различные типы, характеризующиеся определенным набором признаков. Кластерный анализ позволит разбить исследуемую выборку автомобилей на подмножества, называемые кластерами, так, чтобы каждый кластер состоял из схожих объектов, а объекты разных кластеров, характеризующиеся определенным набором признаков, существенно отличались бы друг от друга. Это позволит проанализировать влияние выбранных признаков на объемы продаж автомобилей «Мерседес-Бенц».

В Заключении сделаны выводы о проделанной работе и подведен итог исследования.




СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………………………………………………….

ГЛАВА 1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ПОДХОДЫ К РЕШЕНИЮ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧИ ……………..………….

1.1.История развития автомобильной марки «Мерседес-Бенц»……………..……………………………..

1.2.Обзор существующей литературы………...……………………………….…………………………….

ГЛАВА 2.МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ПОСТАВЛЕННОЙ ЗАДАЧИ …………………………..

2.1.Анализ/обзор существующих методов...………………………………….……………………………..

2.2.Обоснование выбранного метода решения задачи ……………………………………………………..

ГЛАВА 3.ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ РАСЧЕТЫ И АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ.……………….



3.1.Анализ исходных данных..……………………………………………………………………………….

3.2.Расчеты по модели……………………..……….……………….………………….……………………

3.2.Анализ результатов …………………..……….……………….………………….…………………….

ЗАКЛЮЧЕНИЕ…………………………………………….…………………………………………………………….

ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ…………………….…………...........................................


3

5

5



16

18

18



20

24

24



25

34

40



44

ЛИТЕРАТУРА И ИНФОРМАЦИОННЫЕ ИСТОЧНИКИ

  1. Авдеев В. Определение рыночной цены // Аудит и налогообложение, 2011, N 4

  2. Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности — М.: Финансы и статистика, 1989.

  3. Алеев В. Владение информацией - важный показатель эффективности управления // Финансовая газета. Региональный выпуск, 2010, N 37

  4. Алексеев Б.Т. Философские проблемы формализации. Л., 1981.

  5. Алешина Е.А. Экономико-математические методы в современных условиях // Экономический анализ: теория и практика, 2011, N 2

  6. Ананьин О.И. Структура экономико-теоретического знания: Методологический анализ. М.: Наука, 2005.

  7. Англичанинов В.В. Основные подходы к развитию управления предприятиями //
    Экономический анализ: теория и практика, 2009, N 12

  8. Афанасьев А. Мифы и правда о кластерах // Консультант, 2008, N 5

  9. Баккуев Э.С., Таршхоева М.М., Борчаева А.М. Методические вопросы оценки и анализа состояния единого экономического пространства // Экономический анализ: теория и практика, 2009, N 10

  10. Барлыбаев А.А., Юнусова Г.М. Математические методы в экономической науке: эволюция и перспективы // Экономический анализ: теория и практика, 2009, N 23

  11. Боднар А.М. Введение в многомерный анализ данных. Методические указания - Екатеринбург. 2006.

  12. Болч Б., Хуань К. Многомерные статистические методы экономики М.: Статистика, 1979.

  13. Бурцев В.В. Контроль и совершенствование управления сбытом в коммерческой организации // Экономический анализ: теория и практика, 2007, N 7

  14. Воробьева А.А. Простейшие методы оценки риска инвестиционных проектов в нестандартных ситуациях // Экономический анализ: теория и практика, 2010, N 5

  15. 15. Воронцов К.В. Алгоритмы кластеризации и многомерного шкалирования. Курс лекций. МГУ, 2007.

  16. Выборова Е.Н. Методологические особенности сравнительной диагностики экономического состояния субъектов хозяйствования // Экономический анализ: теория и практика, 2010, N 24

  17. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика М.: Наука, 2008.

  18. Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. «Многомерные статистические методы». М: Финансы и статистика, 2003.

  19. Дуда Р., Харт П. «Распознавание образов и анализ сцен» Издательство «МИР», Москва 1976.

  20. Егорова И.С. Особенности факторного анализа показателей эффективности деятельности экономического субъекта // Финансовый вестник: финансы, налоги, страхование, бухгалтерский учет, 2010, N 3

  21. Елисеева И.И. ,Семенова Е.В. «Основные процедуры многомерного статистического анализа» Л.: УЭФ, 1993.

  22. Жабю М. «Иерархический кластер анализ и соответствия». М.: Финансы и статистика, 1988.

  23. Забродин И.П., Королев А.А. Анализ динамики затрат автотранспортных организаций по этапам жизненного цикла продукта // Экономический анализ: теория и практика, 2007, N 8

  24. Занг В-Б. Синергетическая экономика. Время и перемены в нелинейной экономической теории. М.: Мир, 1999.

  25. Зинкевич В., Штатов Д. Информационные риски: анализ и количественная оценка //
    Бухгалтерия и банки, 2007, N 2

  26. Зинковский М.А. Правоотношения с участием автосалона и покупателя: публичная оферта, купля-продажа и сервисное обслуживание транспортного средства // Юрист, 2009, N 9

  27. Ильченко А.Н. Экономико-математические методы. М.: Финансы и статистика, 2006.

  28. Калинина В.Н., Соловьев В.И. «Введение в многомерный статистический анализ» Учебное пособие ГУУ, 2003.Клейн Д. Статистические методы в имитационном моделировании.

  29. Карапетян Л. Что определяет эмоциональное благополучие представителей сферы услуг // Кадровик. Кадровый менеджмент, 2010, N 7

  30. Карпухин А.И., Нагих В.Н., Монин А.А. Ситуационно-факторное моделирование социально-экономического состояния и тенденций развития совокупности малых предприятий региона // Экономический анализ: теория и практика, 2008, N 8

  31. Коваленко А.В., Гаврилов А.А., Кармазин В.Н. Диагностика состояния предприятия на основе нечетких продукционных систем и дискриминантного анализа // Экономический анализ: теория и практика, 2011, N 14

  32. Котов А., Красильников Н. Кластеризация данных. 2006.

  33. Кутьин В.М. Карта стратегической конкуренции банковского рынка автокредитования // Управление в кредитной организации, 2012, N 1.

  34. Леонтьев В.В. Экономические эссе. Теория, исследования, факты и политика. М.: Политиздат, 1990.

  35. Летичевская Е.Л. Принципы организации эффективных комплексных продаж // Организация продаж страховых продуктов, 2009, N 4

  36. Мандель И. Д. Кластерный анализ. — М.: Финансы и Статистика, 1988.

  37. Многомерный статистический анализ в экономических задачах. Компьютерное моделирование в SPSS, Вузовский учебник, 2009 г.

  38. Мордовченков Н., Зверев С., Сироткин А. Развитие и применение математических методов в экономической науке // Экономический анализ: теория и практика, 2010, N 13

  39. Мхитарян В.С., Архипова М.Ю., Сиротин В.П. Эконометрика. Учебно-методический комплекс.- Москва, 2008.

  40. Орлов А.И. «Прикладная статистика» М.: Издательство «Экзамен», 2004

  41. Петти В. Экономические и статистические работы. М.: Мир, 1998.

  42. Плехова Ю.О. Анализ внешних резервов развития промышленных предприятий в постиндустриальной экономике // Экономический анализ: теория и практика, 2008, N 3

  43. Пугачева Е.Г., Соловьенко К.Н. Самоорганизация социально-экономических систем. Иркутск: БГУЭП, 2003.

  44. Ратнер С.В., Малхасьян С.С., Аракелян Н.Р. Проектирование и управление научно-исследовательской сетью регионального инновационного кластера // Экономический анализ: теория и практика, 2009, N 4

  45. Романова М.М., Бородин В.А. Применение новых методов управления на предприятиях // Экономический анализ: теория и практика, 2007, N 19

  46. Семенихин В.В. Об автомобиле как объекте основных средств // Официальные материалы для бухгалтера. Комментарии и консультации, 2010, N 24

  47. Сошникова Л.А., Тамашевич В.Н., Уебе Г., Шеффер М. «Многомерный статистический анализ в экономике М.: ЮНИТ, 1999.

  48. Тумилович М. Формализм, экономическое образование и экономическая наука // Эковест. Т. 3, N 1, 2003.

  49. Фишер Р.А. «Статистические методы для исследователей», 1954 г.

  50. Чубукова И.А. Курс лекций «Data Mining», Интернет-университет информационных технологий.

  51. Шушкин М.А. Разработка стратегии развития автомобильной компании // Экономический анализ: теория и практика, 2009, N 22

<< предыдущая страница