Методы принятия управленческих решений - shikardos.ru o_O
Главная
Поиск по ключевым словам:
Похожие работы
Название работы Кол-во страниц Размер
Российская академия народного хозяйства и государственной службы 13 3727.41kb.
Менеджмент туризма 36 6318.77kb.
Программа дисциплины Методы и модели в управлении  для направления... 1 154.44kb.
Рабочая учебная программа Выписка из гос 2 904.69kb.
Информационно-методическое обеспечение принятия управленческих решений... 2 448.63kb.
Региональный общественный фонд новых технологий в образовании «байтик»... 1 301.43kb.
Руководство крупных компаний испытывает потребность в достоверной... 1 107.39kb.
Программа дисциплины Разработка и принятие управленческих решений... 1 188.49kb.
И. Ф. Шахнов Учреждение Российской академии наук 1 79.33kb.
Программа дисциплины Методы поддержки принятия маркетинговых решений... 1 258.33kb.
Маркова Ирина Васильевна 1-ая неделя 16: 40-18: 10 1306 Теория принятия... 1 41.79kb.
Вершинина наталья алексеевна инвестиционные факторы повышения предпринимательской... 3 644.56kb.
- 4 1234.94kb.
Методы принятия управленческих решений - страница №2/4

Содержание дисциплины

Раздел 1. технология и процедуры разработки

и принятия управленческих реешний




Тема 1. Введение в теорию принятия решений


Многодисциплинарный характер науки о принятии решений. Примеры задач принятия решения. Основные понятия теории принятия решений: лицо, принимающее решение (ЛПР); цели; ресурсы; альтернативы; риски и неопределенности; критерии оценки решения. Процесс принятия решений, его этапы. Системный подход при принятии решений. Современные методы принятия решений.


Тема 2. Принятие решений – работа менеджера


Основные функции управления. Классификация решений, принимаемых менеджером. Роль прогнозирования при принятии решений. Виды прогнозов. Методы прогнозирования. Планирование как управленческое решение. Этапы планирования. Методы планирования. Управление людьми и принятие решений. Принятие решений при контроле.

Тема 3. Принятие решений в стратегическом менеджменте


Пирамида планирования в стратегическом менеджменте: миссия фирмы, стратегические цели, задачи и конкретные задания. Сравнение стратегического и оперативного менеджмента. Методы принятия решений в стратегическом менеджменте: матрица портфеля Бостонской консалтинговой группы; методы списка и суммарной оценки. Способы выбора весовых коэффициентов в задачах стратегического менеджмента.

Тема 4. Принятие решений при управлении инновационными

и инвестиционными проектами


Новшества и инновации. Уровни изменения. Инструменты инновационного менеджмента. Инвестиционный менеджмент. Управление инвестициями. Критерии анализа инвестиционной деятельности: чистая текущая стоимость NPV; индекс рентабельности инвестиций PI; внутренняя норма доходности IRR; дисконтированный срок окупаемости инвестиций DPP; срок окупаемости инвестиций PP; коэффициент эффективности инвестиции ARR.

Оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов и проблема горизонта планирования. Практические вопросы реализации инновационных и инвестиционных проектов: неопределенность и риски будущего развития; экспертные оценки при сравнении инвестиционных проектов; технико-экономические обоснования проектов и бизнес-планы.



Тема 5. Принятие решений на основе информационных систем

и контроллинга


Роль информации при принятии решений в стратегическом менеджменте. Сущность контроллинга. Информационные системы управления предприятием (ИСУП). Задачи ИСУП. Место ИСУП в системе контроллинга. Перспективы совместного развития ИСУП и контроллинга. Роль интернета и корпоративных компьютерных систем в управлении предприятием.

Раздел 2. Методы принятия решений

Тема 6. Простые методы принятия решений

Оперативные приемы принятия решений. Примеры. Декомпозиция задач принятия решения. Классификация постановок задач декомпозиции в теории и практике принятия решений. Дерево решений. Использование весовых коэффициентов в задачах принятия решений. Агрегирование показателей.




Тема 7. Основы теории измерений


Теория измерений как научная дисциплина. Основные типы шкал измерений: шкала наименований (номинальная); порядковая шкала; шкала интервалов; шкала отношений; шкала разностей; абсолютная шкала. Показатели разброса, связи, показатели различия. Инвариантные алгоритмы и средние величины.

Тема 8. Задачи оптимизации при принятии решений


Классификация оптимизационных задач принятия решений. Методы и модели линейного программирования. Двойственность в линейном программировании. Транспортная задача линейного программирования. Задача о назначениях. Целочисленное программирование. Динамическое программирование. Сетевые модели в планировании и управлении. Многокритериальные задачи принятия решений. Различные методы сверки критериев. Методы теории игр.

Тема 9. Описание неопределенностей в теории принятия решений

Вероятностно-статистические методы описания неопределенностей. Задачи оценивания. Случайные величины и их характеристики. Распределения случайных величин. Закон больших чисел. Центральная предельная теорема. Описание данных, оценивание и проверка гипотез. Многомерный статистический анализ. Статистика случайных процессов и временных рядов. Статистика интервальных данных. Интервальные данные в оценивании параметров. Подход к проверке гипотез в статистике интервальных данных.


Описание неопределенностей с помощью теории нечетких множеств. Нечеткие множества как проекции случайных множеств. Сведение последовательности операций над нечеткими множествами к последовательности операций над случайными множествами. Описание данных для выборок, элементы которых – нечеткие множества. Регрессионный анализ нечетких переменных.

Тема 10. Вероятностно-статистические методы принятия решений


Теория вероятностей и математическая статистика в принятии решений. Вероятностно-статистические методы и оптимизация. Статистические методы прогнозирования. Эконометрические методы в контроллинге и управлении. Методы оценивания рисков и подходы к управлению рисками. Принятие решений в условиях рисков.

Тема 11. Экспертные методы принятия решений


Основные идеи методов экспертных оценок. Примеры методов экспертных оценок. Индивидуальные и коллективные экспертные оценки. Основные стадии экспертного опроса. Подбор экспертов. Разработка регламента сбора и анализа экспертных мнений. Теория измерений и экспертные оценки. Математические методы анализа экспертных оценок: методы средних баллов; метод средних арифметических рангов; метод медиан рангов. Сравнение ранжировок по методу средних арифметических и методу медиан. Метод согласования кластеризованных ранжировок. Проверка согласованности мнений экспертов и классификация экспертных мнений. Нахождение итогового мнения комиссии экспертов.
Раздел 3. Моделирование в теории принятия решений
Тема 12. Основы моделирования

Понятие и свойства моделей. Моделирование. Математические модели при принятии решений. Переменные в математических моделях. Основные этапы моделирования. Классификация математических моделей по общему целевому назначению, по степени агрегирования объектов, по конкретному предназначению, по учету фактора неопределенности, по характеристике математических объектов или математического аппарата.


Тема 13. Экономико-математические методы и принятие решений

Экономико-математическое моделирование при принятии решений. Проблемы использования экономико-математических моделей.

Модель межотраслевого баланса (модель В.Леонтьева); эконометрические модели народного хозяйства; паутинообразные модели; модель экономического роста; модель мировой торговли; моделирование процессов налогообложения.

Модель функционирования промышленного предприятия. Принятие решений в малом бизнесе на основе экономико-математического моделирования. Маркетинговые модели принятия решений. Моделирование потока проектов. Принятие решений в задачах логистики. Классическая модель управления запасами.


Тема 14. Принятие решений на основе моделей обеспечения качества

Основы принятия решений о качестве продукции. Планы статистического контроля и правила принятия решений. Предел среднего выходного уровня дефектности. Асимптотическая теория одноступенчатых планов статистического контроля. Некоторые практические вопросы принятия решений при статистическом контроле качества продукции и услуг. Отбор случайной выборки при статистическом контроле качества продукции. Оценка необходимого объема выборки.


5. Образовательные технологии


Учебный процесс происходит с использованием разнообразных методов организации и осуществления учебно-познавательной деятельности (словесные, наглядные и практические методы передачи информации, проблемные лекции и др.); стимулирования и мотивации учебно-познавательной деятельности (дискуссии и др.); контроля и самоконтроля (индивидуального и фронтального, устного и письменного опроса, экзамена). Кроме того, используются активные и интерактивные формы проведения занятий: ситуационный анализ, ролевые игры, эвристические технологии, тестирование.

6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов


Самостоятельная работа студентов реализуется в разных видах. Она включает подготовку студентов к семинарским (практическим) занятиям. Для этого студент изучает лекции преподавателя, основную, дополнительную литературу, рекомендованные в разделе 8 «Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины». Самостоятельная работа предусматривает также решение во внеучебное время практических заданий, приведённых в разделе 7 «Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины». К самостоятельной работе студента относится подготовка к экзамену. Экзаменационные вопросы приведены также в разделе 7. Обязательным является подготовка студентом в течение семестра доклада.
Примерная тематика докладов

  1. Люди и их роль в процессе принятия решений.

  2. Проблема устойчивости выводов при решении проблем стратегического менеджмента.

  3. Процедуры применения экспертных оценок при сравнении эффективности инвестиционных проектов.

  4. Состав и движение массивов информации на предприятии (на примере конкретного предприятия).

  5. Роль матрицы портфеля Бостонской консалтинговой группы при принятии управленческих решений.

  6. Возможные ошибочные управленческие решения на основе распространенных предрассудков.

  7. Проблема агрегирования единичных показателей при принятии решений.

  8. Задачи оптимизации и нечеткие переменные.

  9. Имитационное моделирование и метод статистических испытаний (Монте-Карло) при принятии решений.

  10. Проблемы комбинированного применения различных методов в конкретных прикладных работах.

  11. Информационные технологии поддержки принятия решений.

  12. Оптимизационные постановки в вероятностно-статистических задачах принятия решений.

  13. Концепция рационального объема выборки.

  14. Различные способы учета погрешностей исходных данных в статистических процедурах.

  15. Статистика интервальных данных как часть теории устойчивости.

  16. О разработке методики ценообразования на основе теории нечетких множеств.

  17. Создание и развитие статистики нечисловых данных в России.

  18. Теоремы умножения и сложения для индекса инфляции.

  19. Организация различных видов экспертных исследований.

  20. Роль экспертных оценок в менеджменте.

  21. «Точки роста» в математическом обеспечении теории принятия решений.

  22. Роль нечисловых переменных в современных моделях принятия решений.

  23. Соотношение экономической теории и эконометрики при построении экономико-математических моделей с целью принятия решений.

  24. Отражение возможности управления государственными расходами и налогами в макроэкономических моделях.

  25. Эконометрическая и экономико-математическая поддержка работы малого предприятия.

7. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости,

промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины

ЗАДАНИЯ ДЛЯ семинарских и практических занятий

РАЗДЕЛ 1. технология и процедуры разработки

и принятия управленческих решений

Тема 1. Введение в теорию принятия решений


Контрольные вопросы

  1. Что понимают под «принятием решения»?

  2. Кто принимает решения?

  3. Назовите особенности формулирования целей.

  4. Альтернативы.

  5. Риски и неопределенности при принятии решения.

  6. Критерии оценки решения.

  7. Системный подход при принятии решений.

  8. Методы принятия решений.

  9. Приведите примеры задач принятия решения.

  10. Проанализируйте утверждение «максимум прибыли при минимуме затрат». Как можно избавиться от его противоречивости. Предложите как можно больше способов.

  11. Имеет ли точный смысл утверждение «цель работы фирмы – максимизация прибыли»?


Практические задания

Задание 1. Обозначьте важную для вас проблему. Попробуйте предложить возможные варианты ее решения. Сформулируйте систему критериев оценки и сравнения предложенных вариантов.

Литература основная: [3-5]; дополнительная: [11, 15, 19,20, 23,24].

Тема 2. Принятие решения - работа менеджера


Контрольные вопросы

  1. Назовите основные функции управления.

  2. Какова роль прогнозирования при принятии решений?

  3. Какие виды прогнозов вы знаете?

  4. Перечислите основные методы прогнозирования.

  5. Назовите этапы планирования.

  6. Методы планирования.

  7. Проблема устойчивости планов по отношению к допустимым изменениям исходных данных и предпосылок.

  8. В чем особенности управления людьми при принятии решений?

  9. Почему менеджеру выгодно применять выборочный контроль?


Практические задания

Задание 2. Приведите пример задачи планирования, которую вы ежедневно решаете. Разберите этапы планирования на примере этой задачи.

Задание 3. Опишите организационную структуру знакомой вам фирмы (организации), или учебного заведения, в котором учитесь.

Литература основная: [3,4]; дополнительная: [9,11,13,15,16,18,23].

Тема 3. Принятие решений в стратегическом менеджменте


Контрольные вопросы

  1. Что такое «пирамида планирования»?

  2. Сравните стратегический и оперативный менеджмент.

  3. В чем заключается проблема планирования в стратегическом менеджменте?

  4. Почему оправдано использование асимптотически оптимального плана?

  5. Расскажите о содержании и использовании матрицы портфеля Бостонской консалтинговой группы.

  6. Чем отличаются методы проверочного списка и суммарной оценки?

  7. В чем состоит метод построения суммарной оценки проекта по оценкам отдельных факторов?

  8. Назовите способы выбора весовых коэффициентов в задачах стратегического менеджмента.

  9. Почему необходимо использовать методы экспертных оценок в задачах стратегического менеджмента?


Практические задания

Задание 4. «Постройте» пирамиду планирования для какой-либо известной вам фирмы (организации).

Литература основная: [3,4,6]; дополнительная: [8,11,15,18,20,23,24].

Тема 4. Принятие решений при управлении инновационными

и инвестиционными проектами


Контрольные вопросы

  1. Что такое «инновации»?

  2. Перечислите известные вам инструменты инновационного менеджмента.

  3. Назовите и охарактеризуйте критерии анализа инвестиционной деятельности.

  4. Как оцениваются погрешности характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов?

  5. В чем заключается проблема горизонта планирования?

  6. Неопределенность и риски при реализации инновационных и инвестиционных проектов.

  7. Почему необходимо использовать методы экспертных оценок при сравнении и оценке инвестиционных проектов?

  8. В чем состоят технико-экономические обоснования проектов?


Практические задания

Задание 5. Фирма рассматривает инвестиционный проект по производству продукта "А". В процессе предварительного анализа экспертами были выявлены три ключевых параметра проекта и определены возможные границы их изменений (табл. 1).

Таблица 1


Ключевые параметры проекта по производству продукта "А"

Сценарий

Показатели

Наихудший

Наилучший

Вероятный

Объем выпуска – Q

150

300

200

Цена за штуку – P

40

55

50

Переменные затраты – V

35

25

30

Прочие параметры проекта считаются постоянными величинами (табл.2).
Таблица 2
Неизменяемые параметры проекта по производству продукта "А"


Показатели

Наиболее вероятное значение

Постоянные затраты – F

500

Амортизация – A

100

Налог на прибыль – T

60%

Норма дисконта – r

10%

Срок проекта – n

5

Начальные инвестиции – I0

2000

Считая критерием эффективности проекта чистую текущую стоимость NPV, оцените риски проекта. Для этого:



  1. установите взаимосвязи между исходными и выходными показателями в виде математического уравнения или неравенства;

  2. задайте законы распределения вероятностей для ключевых параметров модели;

  3. проведите компьютерную имитацию значений ключевых параметров модели с помощью MS Exsel (с помощью встроенных функций слчис() или случмежду()и/или путем использования инструмента «Генератор случайных чисел» «Анализа данных») ;

  4. рассчитайте основные характеристики распределений исходных и выходных показателей;

  5. проведите анализ полученных результатов и примите решение.

Литература основная: [1-6]; дополнительная: [7,8,11,12,17,19,25].

Тема 5. Принятие решений на основе информационных систем

и контроллинга


Контрольные вопросы

  1. Какова роль информации при принятии решений?

  2. В чем сущность контроллинга?

  3. Перечислите основные задачи ИСУП?

  4. Сравните задачи ИСУП и контроллинга.

  5. Каково место ИСУП в системе контроллинга?

  6. Каковы, на ваш взгляд, перспективы совместного развития ИСУП и контроллинга?

  7. Дайте классификацию типовых ИСУП.

Литература основная: [3,4]; дополнительная: [9,15,16].


<< предыдущая страница   следующая страница >>